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新国立生物医学信息学硕士即将开放申请
指南者留学 2024-09-25 15:26:18
阅读量：1244
新国生物医学信息学硕士（Master of Science in Biomedical Informatics）由杨潞龄医学院生物医学信息学系开设。
入学时间
2025年8月
申请时间
2024年10月1日-2025年1月31日
近年来，随着新技术和工具的出现，生物医学信息学取得了突飞猛进的发展，使医疗更加有效和高效。
电子健康记录（EHR）可用性的提高和机器学习的普及，已经催生了一场使用大数据和高级分析的医疗技术革命。
同时，自然语言处理（NLP）、深度神经网络和语音识别方面的技术进步也作用于医疗领域，激发了众多服务创新，
例如远程医疗和虚拟护理等。
生物医学信息学硕士所聚焦的领域正迅速改变医疗的面貌。
该项目提供分析（Analytics）和医院管理（Hospital Management）两个专业方向。
项目优势
学术医疗中心优势
充分利用学术医疗中心服务、教育和研究融合的优势，例如从实际医疗机构中获取实时脱敏医疗数据。
新加坡数字医学前沿
随着新加坡数字医学领域的发展，立于技术发展前沿，获得最新的生物医学信息学工具。
实践实习机会
在知名公司实习，致力于改善患者护理的潜在临床应用，密集积累实践经验。
课程框架
生物医学信息学硕士课程共40学分（MC），包括20学分核心/基本课程以及20学分选修课程。
核心/基本课程
包括五门必修课程（共20学分），含毕业项目。
BMI5101 高级生物医学信息学（4学分）
BMI5111 毕业项目（4学分）
BMI5207 医疗数据和数据处理（4学分）
BMI5306 高级敏捷项目管理（4学分）
IT5001 软件开发基础（4学分）
选修课程
学生必须选择一个专业（分析或医院管理），并从该专业提供的选修课列表中完成五门课程（20学分）。
分析专业
BMI5102 面向非临床医生的健康科学（4学分）
BMI5109 高级科学研究方法（4学分）
BMI5110 分子信息学（4学分）
BMI5206 高级人因工程（4学分）
DL5102 数字敏捷性和变革领导力（4学分）
IT5003 数据结构和算法（4学分）
IT5005 人工智能（4学分）
IT5006 数据分析基础（4学分）
MDG5241 生物信息学高级统计方法（4学分）
SPH5409 公共卫生中的定性方法（4学分）
SPH6004 高级统计学习（4学分）
医院管理专业
BMI5102 面向非临床医生的健康科学（4学分）
BMI5106 临床决策支持系统（4学分）
BMI5107 高级循证患者护理（4学分）
BMI5108 基于先进价值的医疗保健（4学分）
BMI5201 高级临床数据系统（4学分）
DL5102 数字敏捷性和变革领导力（4学分）
DL5201 战略思维和数字前瞻（4学分）
DL5302 管理数字化复杂性（4学分）
IT5005 人工智能（4学分）
IT5006 数据分析基础（4学分）
MDG5248 生物技术与创新的伦理（4学分）
SPH5003 健康行为与沟通（4学分）
SPH5007 实施公共卫生计划和政策（4学分）
SPH5401 卫生经济与金融（4学分）
SPH5412 卫生技术评估中的经济方法（4学分）
SPH5416 综合医疗导论（4学分）
SPH6004 高级统计学习（4学分）
申请资格
因名额有限，新加坡国立大学生物医学信息学硕士的录取是在竞争的基础上进行的。申请人应具备以下最低要求：
学历
定量科学（例如数学、应用数学、统计学和物理）或工程或计算机科学或商科或健康科学相关学科的
学士学位，包括医学学士学位（M.B.,B.S）。
技能/经验
具备一年行业经验者优先
英语
托福网考最低分数85，或雅思学术类考试总分最低6.0。
注：托福/雅思成绩自考试之日起两年内有效，请注意过期分数不可用于申请。
其他
申请必须附有以下材料：
一份不超过2000个字符（约300字）的陈述，以Word或PDF格式上传提交。
该陈述应展示申请人的学术优势、研究兴趣、学习动机和长期发展目标。
一份个人简历（CV），以概述申请人的相关经验、技能、资格和成就。
学制
全日制：12-24个月
非全日制：24-48个月
学费
54,024.77新币（不含消费税）
58,887.00新币（含9%消费税）
新加坡国立大学校友可获得20%学费折扣。
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