新加坡国立大学杨潞龄医学院数字医疗研究所（WisDM）副主任严居渊副教授（左）和主任何鼎教授（右）

科学家认为，个性化医疗能从整体上考量患者独特的生理状态及其变化过程，尽管它在实际应用中刚刚兴起，但有望彻底改变医疗保健领域，优化治疗方案并延长健康寿命。

新加坡国立大学杨潞龄医学院数字医疗研究所（WisDM）主任何鼎教授对推动这一领域的发展抱有浓厚的兴趣。

何鼎教授说，患者的药物剂量有望在治疗过程中——甚至一天之内进行调整。“过去，剂量优化是基于是否达到毒性——即找到患者的最大耐受剂量。” 何鼎教授解释道，“现在，我们正在使用人工智能（AI）来尝试基于疗效的剂量调整——即找到特定时间对特定患者最有效的剂量。”

数字医疗研究所的目标之一，是利用患者自身数据管理其护理方案，使之适应患者的实时生理状态。“为了做到这一点，我们就不能仅仅根据患者生命中某个瞬间的生理状态进行治疗，而是要在人工智能图谱技术的帮助下，了解患者全程的生理变化。” 何鼎教授说。

在对几种剂量的用药进行监测后，“智能调剂”可绘制出抛物线图，以预测患者在某一时间可能产生的药物反应。

数据来自患者

思维方式转变

亲身体验

这些模型只是一个开始，严居渊副教授表示。“人工智能纵向访问患者数据的功能也非常强大，从实验室检验结果、生命体征数据，甚至到护理记录。”

像何鼎教授这样的研究者，正在将这一理念付诸实践。他已经通过大学的伦理审查批准，通过结合手指点刺试验和连续血糖监测，研究饮食和运动对自己维持酮症状态的能力有何影响。何鼎教授计划根据这些数据发表论文。

全球医院普遍面临高住院率和人手短缺，这导致患者入院等候时间的不断加长。“高速数据人工智能平台”是新加坡国立大学杨潞龄医学院开发的一项人工智能工具，有助于预测患者的住院时间。它通过整合电子健康记录中的实时数据和临床观察结果，为解决这一问题提供帮助。

通过面板上显示的数据结果，“高速数据人工智能平台”能提醒医生入院等候时间的增加，从而为医院资源的主动调配提供可能。该系统已在超过26万名患者的数据中得到验证，可提前两周预测床位容量。

此外，该系统还能预测每小时前往急诊室的患者数量，甚至能精确到他们会前往的区域。“高速数据人工智能平台”已在国立大学医疗系统集团下属的三家三级医院中得到应用。总体而言，自2022年实施以来，该系统已成功将候诊时间缩短了大约30分钟至数小时不等。