为什么每个人都需要学习AI（人工智能）技能？

学习与创造力比以往任何时候都更为重要，即便是 AI 技能越来越成为未来十年众多职业不可或缺的基本要求。

AI 预计将重新定义未来的工作方式，因此人们需要熟练掌握这项技术。长期以来，许多人认为 AI 本质上是一种专门技术，用于执行非常特定的任务。

例如：放射科医生就使用 AI 帮助分析 X 光影像以评估患者的医疗状况，但 AI 只用于这一项工作。然而，2022 年底发布的一个能够处理多项任务的 AI 聊天机器人改变了游戏规则。

ChatGPT 向世界展示了 AI 有潜力像计算机和智能手机一样成为一种通用技术。这表明随着技术的发展和普及，每个人都可能在多个领域，把 AI 用于不同目的，并从中受益。即使现在，ChatGPT 也可以帮助办公室工作人员和学生起草报告，帮助计算机程序员编写、检查并修复程序漏洞，帮助艺术家生成概念设计等等。

随着AI 越来越多地影响我们生活的方方面面，拥有AI 技能将成为未来十年求职的先决条件，就像在十五到二十年前计算机技能是求职的必要技能一样。

事实上，今年 1 月，国际货币基金组织表示，AI 将影响全球近 40%的工作岗位，这表明每个人都应该在某种程度上学习 AI 技能，以免落后掉队。

但并不是每个人都必须成为 AI 专家，并了解如何编程。就像计算机技能一样，未来所需的 AI 专业水平将根据个人的角色和工作而有所不同。

认识 AI 的局限性，为未来编程

有两个主要群体值得关注。第一组是“智慧的 AI 使用者”。他们可能不了解 AI 的技术细节或如何熟练编程。然而，他们拥有足够的知识，能够有效地利用这项技术，提高工作效率。例如，工作人员通过编写提示问题，通过 ChatGPT 飞速完成多份报告的总结和撰写，这比自己亲自动手撰用时要少非常多。同时，他们非常清晰地知道聊天机器人局限在哪里，例如，聊天机器人可能不知道一个摘要报告对哪些国家有更高的关联度。

这种对 AI 输出结果进行辨别和评估的质量控制至关重要。这是因为 AI 是在不完美、不完整甚至错误数据上训练的。因此，正如许多过去的报告所指出的，AI 的输出结果有可能是错误的。

因此，智慧的 AI 使用者必须能够识别 AI 响应中的缺陷，并知道如何对这些缺陷进行验证。如果错误的答案被用于关键任务的决策，结果可能是灾难性的。

第二组是“AI 生产者”，他们拥有专业技能知识，能够编写代码，创建 AI 程序。想想那些创造了 ChatGPT 和 SEALION（东南亚语言一体网络）的工程师。SEALION 是一个新加坡制造的 AI 聊天机器人，使用来自东南亚的全面数据，并针对该地区的文化和语言进行定制的聊天机器人。

这些技术更强的人可以开发更高层级级的技能，成为 AI 技术前沿的专家，引领技术的发展趋势。他们拥有博士学位，包括大学教授、研究人员和顶尖工程师。

人们如何通过学习技能成为智慧的 AI 使用者和生产者？一种方式是通过高等技能教育 (Tertiary education)，例如对本科生，和对成人学习者进行继续教育和培训（CET）。

为迈向 AI 世界去适应、学习和教学

我们鼓励更多的人学习 AI 技能，同时，我们也需要考虑 AI 将如何影响学习本身。由于 AI可以将世界上的所有知识置于人们的指尖，特别容易获取。因此，我们可能很自然地会问是否还有学习的必要性？其实，学习的必须性永远存在。我们之所以能够执行日常任务，是因为我们获得了使我们能够理解这个世界不同方面的知识。

没有知识，我们将无法理解我们周遭发生的事情；同理，没有知识，我们也无法理解 AI 输出的结果，无法判断这种结果的好坏。

要理解这一点，一个好例子就是将 AI 比作全球定位系统（GPS）的应用程序（APP）。如果我们不加思考，盲目地跟随 GPS 应用程序的指示，我们可能就无法辨别这个 GPS 应用程序是否会将我们带到一个有着同样名字，但是一个错误目的地的地方。

这个例子说明，即使 AI 已经拥有信息，但我们仍然需要具备坚实的、与我们工作相关的知识基础。只有这样，我们才能检验 AI 输出的结果，才能进行 AI 无法做到的、更有创造性和增值性的工作。

另一个问题是，如果我们停止获取知识，对创造力是一种巨大的伤害。创造力是由知识激发的——没有它，我们将无法发展出新的想法和发现新的事物。

因此，在 AI 无处不在的世界中，提高知识以增强创造力将变得更加重要。

在 AI 世界中，教师如何教学也需要重新审视。理想状态下，我们希望教育能够为每个学生量身定制，每个学生都可以有一个老师。然而，资源和时间的限制使这种要求变得不现实，我们通常只能有一个教师来教一整个班级。

但是，有了 AI，一对一的教学就成为可能。一个由 AI 驱动的在线课程可以同时适应班级中每个学生的学习节奏和能力。例如，如果 AI 可以实时评估哪些学生有更高水平的理解力和接受度，就可以向这些学生提供更高层次的课程。