由雷丁大学亨利商学院领导的团队今天宣布，它已获得 120 万英镑的赠款，用于开发 RMD-Health——一种机器学习系统，旨在显着改善风湿病和肌肉骨骼疾病 （RMD） 的早期检测和转诊。这个为期三年的项目在皇家伯克希尔 NHS 基金会信托基金 （RBFT） 和牛津大学医院 NHS 基金会信托基金 （OUH） 中进行试点，部分由 NIHR 资助，将全面开发该产品，为监管批准和商业化做好准备。

多达三分之一的英国人口受到 RMD 的影响，这些疾病，包括炎症性关节炎 （IA），是导致残疾的主要原因，也是导致病假和失业的最大原因之一。准确识别的需求至关重要，但 IA 可能难以检测，并且可能表现出非特异性症状。

Henley 项目负责人兼信息学和数字健康教授 Weizi （Vicky） Li 教授说：“据估计，仅类风湿性关节炎的病假和工作相关残疾每年就要花费 18 亿英镑，目前的 RMD 转诊系统面临着巨大的挑战。

“我们的机器学习系统为 RMD 推荐提供了一种新方法。与通常依赖于已经捉襟见肘的风湿病专家的建议和指导的现有解决方案不同，我们正在引入一种基于机器学习的决策支持系统，使医生能够更准确、更及时地转诊患者，最终实现更快、更有效的治疗。

在 2019-2021 年，全科医生疑似早期 IA 转诊的准确率仅为 40%，这对二级保健临床医生来说负担沉重，他们必须筛选大量转诊并参加不必要的预约。评估转诊的延迟会导致患者延迟获得正确的诊所和治疗，并且通常会导致重复的 GP 咨询。

RBFT 项目联合负责人兼风湿病学顾问医生兼医师 Antoni Chan 博士补充道：“这个令人兴奋和创新的项目代表了 RMD 的早期检测和转诊向前迈出的重要一步，有望改善患者预后、降低医疗保健成本并提高我们整个医疗保健系统的效率。

“该工具使用可用的患者转诊数据开发，迄今为止，在 RBFT 的实验中证明其准确性明显高于现有的临床标准和临床医生的评估。凭借这笔赠款，我们完全有望在三年内获得监管部门的批准。

完整软件原型的开发以 AI 专家、二级护理专家、全科医生、行业利益相关者、患者和公众之间的跨学科合作为特色，以建立未来将 RMD-Health 纳入 NHS。

该医疗保健项目由雷丁大学旗下的亨利商学院领导，与皇家伯克希尔 NHS 基金会信托基金、RBFT 健康数据研究所 （HDI）、牛津大学医院 NHS 基金会信托基金、牛津和泰晤士河谷健康创新、白金汉郡、牛津郡和伯克希尔西部综合护理委员会以及患者领袖合作。

项目负责人：Weizi （Vicky） Li 教授（雷丁大学）和 Antoni Chan 博士（皇家伯克希尔 NHS 基金会信托基金）。其他调查人员包括：Anthony Bradlow 博士 （RBFT）、Eghosa Bazuaye （RBFT）、Raashid Luqmani 教授（牛津大学医院 NHS 基金会信托基金）、Bing Wang 博士 （UoR）、Julie Hart （UoR）、Daniel Alton 博士（白金汉郡、牛津郡和伯克郡西部综合护理委员会）、David Ruddy（患者负责人）、Mamta Bajre 博士（牛津和泰晤士河谷健康创新）。

该团队感谢来自国家健康与护理研究所（NIHR）、英国骨科研究（ORUK）、工程与物理科学研究委员会（EPSRC）、健康创新伙伴关系（UoR&RBFT）和亨利商学院的资金支持。