1、熟练掌握大语言模型及多模态大模型的训练和优化方法,精通主流深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow,熟练掌握 Python 或 C++ 至少一种编程语言;
2、具备过硬的工程能力,能够独立完成特定任务开发,重视代码质量,精通调试和代码优化;
3、具备大规模分布式训练和高效微调(如 LoRA、低资源训练)技术落地经验,能够显著提升训练效率与工程实用性;
4、具备云端算力管理和多模态任务优化能力,对高效工程实现和模型结果追求卓越;
5、有机器人相关项目经验,熟悉在实际工业场景中实现机器学习算法部署;
6、具备扎实的工程能力,能高效实现模型工程化迭代,优先考虑具备液压控制或工程机械行业实践经验者;
7、有较强的创新意识,具有模仿学习或强化学习工程化实现经验者(如 ACT、DP、Model-Based RL)为佳。