1. 本科及以上学历,计算机、数学、信息工程等相关专业优先;
2. 掌握Java、Scala、Python 等至少一门编程语言,能独立编写数据处理脚本或业务逻辑代码;
3. 了解SQL基础,对Hive/Spark/Flink等大数据处理框架有基本认知或课程学习经历;
4. 对AI技术保持好奇心,愿意探索大模型与数据工程结合的新范式;
5. 逻辑清晰,有较强的问题拆解与自驱学习能力。
加分项:
1. 有大数据相关方向的实习或科研经历,接触过广告投放或增长黑客相关知识;
2. 有OLAP引擎(如StarRocks、ClickHouse 等)使用经验,了解基本原理;
3. 有大模型应用、Agent或Prompt Engineering相关项目经历。