AI应用算法工程师

适用专业：计算机，数据科学

2026-05-24 截止

2023级

北京

不限

公司介绍

作业帮

https://www.zybang.com/

作业帮是在线教育品牌，致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。

岗位职责

1. 参与作业帮搜索、对话等场景端到端系统设计与开发，包括但不限于 AI Agent、RAG 系统、意图识别与多轮对话等核心模块的构建与优化； 2. 负责将大模型能力（LLM/多模态模型）与真实业务场景深度融合，面向生产力场景进行算法方案设计、原型验证与效果迭代； 3. 参与 Prompt 工程、检索增强生成（RAG）、记忆管理等技术方向的探索与落地，推动 AI 技术从"能用"到"好用"的产品化进程； 4. 设计并搭建量化评测体系，对算法效果进行系统性评估，沉淀可复用、可规模化的技术方法论； 5. 关注 AIGC、智能体（Agent）、具身智能等前沿技术动态，主动探索新技术在业务中的应用可能性，推动技术创新与业务增长的结合。

岗位要求

1. 2027届本科及以上在读学生，计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业； 2. 扎实的编程基础，熟练掌握 Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow 等）； 3. 具备良好的工程思维，能够从全流程视角思考系统化方案，而非仅聚焦于单点算法优化； 4. 对 AI 应用领域（如 NLP、搜索、推荐、多模态等）有基本认知，了解主流模型架构与技术原理； 5. 具备较强的自驱力与好奇心，对 AIGC、智能体等前沿技术保持关注，敢于挑战未知问题。优先考虑： 1. 使用claude code，cursor等AI Agent完整搭建过系统优先考虑； 2. 有实际的算法产品化经验，理解"可上线、可迭代、可控成本"的工程化落地思路； 3. 对 AI Agent、RAG、Prompt 工程有实践经历或深入认知（课程项目、开源贡献、个人作品均可）； 4. 有搜索、推荐、对话系统、信息检索等方向的项目经验或研究背景； 5. 在 NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / EMNLP 等顶会发表过相关论文，或主导过有影响力的研究项目。

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