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Gap一年,厚积薄发,普通211成功冲刺港科大大数据科技
陈娜(Janie) 2020年02月12日
阅读量:1060

学员背景
Y同学
本科背景
中国石油大学(华东)
计算机科学与技术
GPA:
3.3
语言成绩:
6.5
录取院校
香港科技大学大数据科技理学硕士
申请时间:
2019-09-11
录取时间:
2020-02-07
悉尼大学信息技术硕士
申请时间:
2019-08-30
录取时间:
2019-09-04
澳大利亚国立大学计算硕士
申请时间:
2019-12-06
录取时间:
2020-02-13
主要经历
 
科研经历:
校级自主创新科研项目-基于Hybrid APP手机营业厅平台应用、美国大学生数学建模竞赛二等奖、中国石油大学(华东)数学建模竞赛一等奖
 
实习经历:
浙江中控数据分析工程师实习生、石化盈科信息技术有限责任公司大数据实习生、中国石化数据中心实习生
 
     

 

 

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指南者分析

 

去年1月,Y同学经由同学介绍找到了我们,希望赶上19fall入学的小尾巴申请港三所的计算机相关专业。对于港三所的工科专业而言,在2月份之后才递交申请的话,拿到录取的希望其实已经非常渺茫了

 

同时,通过对当年offer发放情况的分析,我们发现Y同学最心仪的港科大大数据专业的录取背景多为本科985且成绩在85分以上的学生。这对于本科211、GPA 3.3(约80分)的Y同学来说,无疑是非常不利的。就港新院校而言,招生官是非常看重应届申请者的学术背景的。但如果是已经有相关工作经历的往届生进行申请,学校往往会放宽对学术背景的要求,而加大对软件经历的考核比例。基于这些考虑,我们和Y同学进行了深入的沟通,最终达成了gap一年再进行申请的决定

 

尽管多了一年的准备时间,我们也丝毫不敢懈怠,紧接着就为Y同学制定了未来一年的背景提升方案。

 

虽然Y同学的硬件条件在申请者中不是特别突出,但是他的软件经历还是非常亮眼的。在校期间,Y同学十分注重科研项目和竞赛的积累,参加了包括美赛、校级自主创新科研项目在内的多个科研、竞赛项目,也都取得了不错的奖项。此外,他还利用寒暑假的时间参加了2段计算机、大数据相关的实习,很好地锻炼了自己的编程能力。为了帮助Y同学进一步提升他的软件经历以增强申请竞争力,我们将背景提升的重心放在了工作经历上。

 

去年2月份,在Y同学雅思考试结束并顺利出分后,我们便陆续向他推荐了一些合适的大数据实习和工作招聘信息。Y同学的配合度也非常高,在准备毕业论文的同时积极投递。因此,在答辩结束后他就得到了在浙江中控的大数据分析工程师实习工作。在实习期间,Y同学表现突出,参与了公司大数据平台研发项目的部分核心工作,这对他的港科大大数据项目申请来说无疑是很好的加分项

 

在帮助Y同学进行背景提升的同时,我们的申请准备工作也在有条不紊地进行着。深知毕业学子回校办理材料的艰辛与不易,在6月份Y同学离校之前,我们便督促他拿到了推荐信,并且办理完了各项申请所需的材料,为之后的申请减少了很多麻烦。

 

办理完材料后,我们便开始了文书准备工作。在第一版的简历提纲里,Y同学一下子列出了所有的科研、实习经历,简历看起来有些缺乏重点。其实,对于Y同学这样科研、实习经历丰富的同学来说,只需要精选几条含金量高的经历进行详细描述就可以了。而像课程设计这样含金量不高的经历,就可以有选择地删去以节省版面并且提升简历整体的含金量。通过我们的密切配合,之后的简历和文书创作也都很快完成了。

 

9月中旬,在专业开放后不久,我们就为Y同学递交了申请。随之而来的却是长达5个月的漫长等待。在今年的2月份,Y同学终于等来了梦寐以求的港科大大数据科技的offer。

 

对于Y同学来说,一年的gap期无疑是漫长又焦灼的。但也正是这一年的积累,使他成功弥补了自己的短板,最终拿到了心仪的录取。磨刀不误砍柴工,愿Y同学接下来的求学之路一切顺利,早日实现成为一名大数据工程师的理想。

 
 
 
 
 
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