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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
2023年08月15日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
J同学
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
数据科学与机器学习理学硕士
毕业学校
南京大学
本科专业
应用物理学
基本背景
大四,GPA4.27,雅思 7
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
.
华泰证券- 量化实习生;
2
.
花旗杯(Citi Cup)金融创新应用大赛;
Offer展示
真实案例,假一赔万
服务导师
刘心颖(LEO)
首席咨询顾问老师
全能咨询导师,指南者留学南大校区服务中心负责人,连续三年“最佳咨询顾问”(2021|2022|2023),2023年口碑之星。多年一线咨询经验,帮助学员收获3000+名校录取。真诚、热情、专业和负责是其一贯的工作态度,目标是让每位怀揣梦想的学员踏入梦校大门
赵倩倩
资深申请主导师
985高校商科背景,主攻商科专业申请,擅长深入挖掘学生经历,帮助学生在申请中充分体现个人能力及优势,秉承着“毅力才是永久的享受,行动才能克服恐惧”的申请理念,助力学生斩获多名名校录取。
项目简介
55590新币/年
项目学费
1年
项目时长
8月
入学时间
申请要求
具有荣誉学士学位或定量科学(如数学、统计学和物理学)、工程学或计算科学4年制学士学位或同等学历<br> 需要提交存款证明45,000新币
语言要求
类型
总分
小分要求
确认
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
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基本背景
应届生,GPA88.86,雅思6.5,GRE327.0
刘尧
金牌咨询顾问老师
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本科大三
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硕士在读
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