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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
2023年08月15日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
Z同学
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
数据科学与机器学习理学硕士
毕业学校
东南大学
本科专业
统计学
基本背景
大四,GPA87.48,雅思7
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
.
美国大学生数学建模竞赛 组长;
2
.
全国大学生数学建模竞赛 组长;
3
.
股票市场波动特征研究以及预测模型建立;
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服务导师
廖自云
资深咨询顾问老师
指南者留学东大校区服务中心负责人,2022年“年度之星”,拥有多年跨国集团工作和海外生活经历。擅长职业发展规划,根据学员的发展方向制定申请方案,已帮助数百名学员拿到理想offer并走向心仪的工作岗位。为热爱奔赴,将留学工作定位为终身事业
郭梦云
金牌规划导师
专注理工科方向规划,深入挖掘CS、EE、DS等理工科方向背景提升要点,精通各背景学员软经历提升路径。所带学员于规划期发表SCI、EI等多类核心期刊论文,获得国赛、ACM程序设计大赛、iGEM 国际基因工程机器大赛等大型竞赛奖项,留学申请成功率100%。
沈桦鑫
资深文书导师
翻译硕士,持有CATTI二级笔译证书。已帮助学生收获耶鲁、哥大、UCB、UCLA、杜克等美国Top院校,以及牛津、剑桥、IC等非美名校录取。
项目简介
55590新币/年
项目学费
1年
项目时长
8月
入学时间
申请要求
具有荣誉学士学位或定量科学(如数学、统计学和物理学)、工程学或计算科学4年制学士学位或同等学历<br> 需要提交存款证明45,000新币
语言要求
类型
总分
小分要求
确认
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
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本科专业
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