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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
2024年09月18日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
X同学
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
数据科学与机器学习理学硕士
毕业学校
南京大学
本科专业
计算机科学与技术
基本背景
大四,GPA4.24,雅思6.5
领取新加坡国立大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
.
中国电信股份有限公司淮安分公司实习生;
2
.
MCM/ICM美国大学生数学建模大赛 ;
3
.
简单搜索引擎系统设计;
4
.
KNN算法识别mnist图片;
5
.
课程设计:音乐数据处理与分析;
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真实案例,假一赔万
服务导师
刘心颖(LEO)
首席咨询顾问老师
全能咨询导师,指南者留学南大校区服务中心负责人,连续三年“最佳咨询顾问”(2021|2022|2023),2023年口碑之星。多年一线咨询经验,帮助学员收获3000+名校录取。真诚、热情、专业和负责是其一贯的工作态度,目标是让每位怀揣梦想的学员踏入梦校大门
郭梦云
金牌规划导师
专注理工科方向规划,深入挖掘CS、EE、DS等理工科方向背景提升要点,精通各背景学员软经历提升路径。所带学员于规划期发表SCI、EI等多类核心期刊论文,获得国赛、ACM程序设计大赛、iGEM 国际基因工程机器大赛等大型竞赛奖项,留学申请成功率100%。
李乔乔
资深申请主导师
G7高校自动化本硕背景,4年互联网大厂研发经验,熟稔工业和信息化前沿趋势,擅长理工科尤其EECS方向申请,精准挖掘放大学生与项目匹配的亮点,已帮助学生收获G5,港三新二等顶尖名校offer。
项目简介
55590新币/年
项目学费
1年
项目时长
8月
入学时间
申请要求
具有荣誉学士学位或定量科学(如数学、统计学和物理学)、工程学或计算科学4年制学士学位或同等学历<br> 需要提交存款证明45,000新币
语言要求
类型
总分
小分要求
确认
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识,将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识,学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>
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学生姓名
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毕业学校
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本科专业
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基本背景
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