持有金融学士或硕士学位,或商业经济学、经济学或工商管理学位,专攻金融或房地产金融。<br>
符合条件的候选人必须拥有至少 15 个 ECTS 的金融课程。此外,申请人应完成:<br>
投资的中级课程<br>
涵盖投资组合优化和多元化<br>
CAPM 和基于因子的定价模型等主题<br>企业金融中级课程,涵盖资本结构理论和支付政策等主题<br>
计量经济学的中级课程,必须涵盖多元线性回归、省略变量偏差和非线性 Logit/Probit 模型<br>
一些关于衍生品或风险管理的课程(这可以作为更广泛的投资或企业融资课程的一部分)<br>
您必须在在线申请中上传这些课程的课程描述。<br>
GMAT分数不低于620(最好达到640),GPA不低于3.0/80%
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如果您已经获得了 GRE 成绩,或者您所在国家/地区难以在短时间内参加 GMAT 考试,则可以接受 GRE 考试成绩而不是 GMAT。
最低分数:定量推理部分的最低分数为 155 分,最好是 158 分
金融学硕士课程将是学生对财务决策和市场有深入的了解,提供各种技能的培训,从7个方向中选择一个,并专注于最感兴趣的领域,例如资产管理,银行和监管,公司融资,量化金融和房地产融资。同学和老师都来自世界各地,国际学术团队为学生提供国际经验,知识和行业实践。 如果您对金融有天生的兴趣,具有较强的分析能力,并且具有人际交往和解决问题的能力,那么您肯定会从金融理科硕士中获得最大收益。 对数据科学的兴趣和才华也可能是一大优势,因为像几乎每个行业一样,数据管理的力量变得越来越重要。
金融学硕士课程将是学生对财务决策和市场有深入的了解,提供各种技能的培训,从7个方向中选择一个,并专注于最感兴趣的领域,例如资产管理,银行和监管,公司融资,量化金融和房地产融资。同学和老师都来自世界各地,国际学术团队为学生提供国际经验,知识和行业实践。 如果您对金融有天生的兴趣,具有较强的分析能力,并且具有人际交往和解决问题的能力,那么您肯定会从金融理科硕士中获得最大收益。 对数据科学的兴趣和才华也可能是一大优势,因为像几乎每个行业一样,数据管理的力量变得越来越重要。