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曼彻斯特大学机器学习理学硕士研究生offer一枚
2025年02月14日
录取详情
项目简介
录取报告
相关案例
领取曼彻斯特大学硕士留学申请手册
主要经历
如何做好背景提升
1
. 通联数据数据分析师；
2
. 美国大学生数学建模竞赛；
3
. 血液黏度检测__ Viscosity Detection；
4
. 两阶段融合模型金价预测 -A Two-Stage Deep Fusion Integration Framework Based on Feature Fusion and Residual Correction for Gold Price Forecasting；
5
. 地铁内突发疾病检测的开发与设计；
6
. 论文《Research on the Detection Algorithm of Elderly Falling Behavior Based on AlphaPose Model》；
7
. 论文《Vegetable Replenishment and Pricing Strategy Model Based on ARIMA Model and Particle Swarm Optimization Algorithm》；
8
. 论文《Big Data Noise Augmentation and Detrended Fluctuation Analysis for Physical Action Classification》；
9
. 论文《Quantitative Study on the Rules Text of Carbon Emission Reduction in China Based on Policy Tools and Goals》；
10
. 论文《A Two-Stage Deep Fusion Integration Framework Based on Feature Fusion and Residual Correction for Gold Price Forecasting》；
Offer展示
服务导师
项目简介
37500英镑/年
项目学费
1年
项目时长
9月
入学时间
申请要求
成功的申请者通常具有英国大学一等荣誉学位（均分70%）或同等学历，需要计算机科学学位（包含至少50%的计算机科学内容）
学校要求所有申请者都具备很强的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能
申请者如果是在读生，需要提供最后一年学习的所有课程的正式列表
学校要求所有申请者都具备很强的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能
申请者如果是在读生，需要提供最后一年学习的所有课程的正式列表
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
| 托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
| PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
培养目标
曼彻斯特大学机器学习理学硕士课程的目的是使计算机科学毕业生能够加深他们在一个或多个专业领域的知识。具体而言，该课程旨在：
1. 使计算机科学毕业生能够加深他们在机器学习方面的知识，以便其能够确定适合特定应用的方法，选择和解释合适的技术，并在充分了解其潜在局限性的情况下构建解决方案
2. 为学生提供专攻各种机器学习主题机会，这些主题提供了共同解决不同需求的技能组合
3. 通过在课程中完成实验室工作，提高学生传达复杂技术成果的能力
4. 通过个人项目，为学生提供开发、应用和评估高级机器学习技术的机会
5. 通过为毕业生提供设计、应用、比较和评估高级机器学习技术的能力，满足大学、工业和其他雇主的需求
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