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澳门大学数据科学(教学分析)理学硕士研究生offer一枚
2026年02月04日
录取详情
项目简介
相关案例
录取详情
学生姓名
S同学
录取专业
数据科学(教学分析)理学硕士
毕业学校
广东工业大学
本科专业
软件工程
基本背景
应届生,GPA2.9,雅思6.5
主要经历
如何做好背景提升
1
.
珠海某广播电视网络股份有限公司网络优化实习生;
2
.
广州某信息科技公司Java开发实习生 ;
3
.
珠海某融媒体中心技术助理实习生;
4
.
挑战杯广东工业大学学生创业计划竞赛铜奖;
5
.
高斯杯二等奖;
6
.
论文:基于模型堆叠和数据增强的工业设备故障预测研究;
Offer展示
真实案例,假一赔万
服务导师
丁凯杰
资深咨询顾问老师
苏大信管专业,携程前市场运营官,熟知大厂招聘准则,擅长从职业规划倒推留学申请,精准匹配申请专业,超六成学生拿到港三新二,英国qs前50录取,专业,细致,耐心和爱专研的服务精神深受深受学生和家长的喜爱
秦敏
资深申请主导师
怀揣着“多为学生做一点”的信念,以专业、耐心和细致的态度对待学生申请中的每个环节。同时擅长发掘学生的专业优势,助力众多学生成功步入梦想学府。
项目简介
87000澳门币/年
项目学费
2年
项目时长
8月
入学时间
申请要求
申请人必须持有认可的学士学位或同等学历。学士学位学习成绩平均绩点 (GPA) 2.8(满分 100 分,平均绩点 75 分)或以上。优先考虑主修教育并具有定量背景(统计,STEM等)的申请人,具有研究经验(包括研究出版物、助学金、奖学金和助学金)的学生将获得优先考虑
语言要求
类型
总分
小分要求
确认
雅思
/
/
托福
/
/
六级
/
/
培养目标
<p>澳门大学数据科学(教学分析)理学硕士项目以多学科课程为特色,该课程借鉴了一系列学科的见解,使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息,并以多种方式解释和交流他们的发现。改变人们的思想和行为。</P> <p>数据科学(教学分析)理学硕士课程为期两年,与不同的学术单位合作开展项目。学生将有理工学院讲授的大数据理论、挖掘与分析技术等共4门基础课程。实际和有效地应用于他们指定的专业领域。学生应按照指定专业的学习计划进行选课,并完成项目报告。</P>
<p>澳门大学数据科学(教学分析)理学硕士项目以多学科课程为特色,该课程借鉴了一系列学科的见解,使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息,并以多种方式解释和交流他们的发现。改变人们的思想和行为。</P> <p>数据科学(教学分析)理学硕士课程为期两年,与不同的学术单位合作开展项目。学生将有理工学院讲授的大数据理论、挖掘与分析技术等共4门基础课程。实际和有效地应用于他们指定的专业领域。学生应按照指定专业的学习计划进行选课,并完成项目报告。</P>
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刘晓楠
金牌申请主导师
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