具有2:1荣誉学位,需要任何社会科学、科学、数学或专业学位(医学、建筑、规划或工程)背景。如果申请者能证明在数据科学、GIS、编码、建模或统计学方面的学术经验,所有其他学位科目将根据具体情况考虑<br>
或者,在政府,非政府组织或行业中从事定量,数据科学或分析或GIS角色的六个月带薪工作经验/实习可以被视为证明足够的学术经验;这些问题将逐案审议<br>
学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者,可能会给这些申请者提供有条件录取,申请者需要在学位结束时达到标准入学要求,特定的课程要求可能仍然适用<br>
学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者,前提是他们至少具备以下其中一项:<br>
- 至少六个月的政府、非政府组织或行业中定量、数据科学或分析或GIS角色的带薪工作经验/实习证明;<br>
- 相关研究生学历<br>
如果是这种情况,申请者应该在申请时附上其简历,详细说明他们的相关工作经验和/或资格
<p>布里斯托大学地理空间数据科学理学硕士项目旨在帮助学生使用数据和分析来改善城市和解决空间问题。学生将学习如何利用数据科学中的前沿工具和方法来分析空间数据,以应对跨不同空间尺度的挑战:从社区和城市到区域和超国家系统。无论学生的背景是地理、规划,更广泛地说,是社会科学或计算机科学和工程等数学科学,布里斯托大学地理空间数据科学理学硕士项目都将帮助您在地理数据科学和空间分析的动态领域取得成功。</p>
<p>学生将掌握数据科学和机器学习算法、工具和数据结构,并应用它们来理解城市分析和城市科学的核心理论和概念。学生将能够使用制图和地理理论和概念来绘制和建模大地理数据,了解科学计算和数据基础设施的主要工程概念和原理,并使用它们来模拟智能城市和城市数字基础设施。
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<p>布里斯托大学地理空间数据科学理学硕士项目旨在帮助学生使用数据和分析来改善城市和解决空间问题。学生将学习如何利用数据科学中的前沿工具和方法来分析空间数据,以应对跨不同空间尺度的挑战:从社区和城市到区域和超国家系统。无论学生的背景是地理、规划,更广泛地说,是社会科学或计算机科学和工程等数学科学,布里斯托大学地理空间数据科学理学硕士项目都将帮助您在地理数据科学和空间分析的动态领域取得成功。</p>
<p>学生将掌握数据科学和机器学习算法、工具和数据结构,并应用它们来理解城市分析和城市科学的核心理论和概念。学生将能够使用制图和地理理论和概念来绘制和建模大地理数据,了解科学计算和数据基础设施的主要工程概念和原理,并使用它们来模拟智能城市和城市数字基础设施。
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