最近香港大学因为学术诚信问题，又一次被推上了舆论的风口浪尖！

一篇成功刊登于国际学术季刊《China Population and Development Studies》的优秀博士生论文，竟然被细心网友扒出藏着大量的幽灵文献！

61条参考文献里，足足24条都是AI凭空捏造！部分标注着真实期刊名称的引文，查遍对应期数全是空白，部分文献链接甚至直接显示“无法找到”。

更离谱的是，有部分虚假文献还直接署名为通讯作者、港大社会科学学院副院长叶兆辉本人！

一时间，公众的质疑声迅速发酵：这些文献是AI编的？拿论文是不是也是AI写的？导师到底有没有认真审稿？

面对舆论压力，港大很快成立了调查小组介入。

12月17日，校方正式发布声明，确认在该论文中，部分引用文献确实属于由AI生成的虚构内容，而涉事博士生在论文中并未就此作出任何声明。

目前涉事论文已被紧急撤稿，叶兆辉卸任副院长及研究相关职务，涉事博士生也将接受纪律处分。

港大虽重申“坚守学术最高标准”，并宣布要对所有研究人员开展AI应用强制培训，但这起AI时代的学术诚信危机，也引发了全网对名校AI应用的追问。

究竟各大顶尖高校如何看待学生使用AI工具？比如大家关心的留学申请文书能用AI润色吗？

目前的AI赛道大热，各大高校频频新开的人工智能专业，含金量究竟如何？适合什么样的学生申请？是行业稀缺还是学费血包？一起看下去吧！

严禁用AI生成文书？

这两年世界各地的高校陆续出台了AI的使用规范，核心就一条：学术诚信是统一的底线。

尤其在留学申请文书环节，能不能用AI？怎么用才不踩雷？成了申请者最关心的问题。

要知道，在一些管得严的学校，要是偷偷用了AI写文书被发现，严重的会被认定为抄袭或作弊，直接影响申请结果。

1.美国：AI写文书将被判为申请欺诈？

布朗大学2025-26申请季的新规，就把话说得很绝：

用AI写文书，直接算申请欺诈！这和伪造成绩单、伪造推荐信是一个级别，都属于严重违规。

凡是提交抄袭或AI生成的内容冒充自己写的、伪造背景/经历/推荐信、给假成绩单或考试成绩，这些行为一旦被查到，轻则影响录取，重则直接拒录，甚至可能被拉进“不诚信黑名单”，后续申请都受影响。

布朗大学官网

康奈尔大学也在官网上表态：要是完全靠ChatGPT这类AI工具代笔写文书，出来的内容没法展现申请者的独特之处。

但是学校也没有一棍子打死AI，学生可以用AI查学校信息、 头脑风暴找思路、检查语法错误；但用AI列提纲、写初稿甚至整篇代笔，则不允许。

2.英国：各大高校态度不同

英国高校对文书用AI的态度，还在动态调整中。有的学校规则已经定得很明白，有的还比较模糊。

比如伯明翰、利兹、南安普顿这些学校，态度很坚决：个人陈述（PS）必须自己写，严禁用任何AI工具帮忙写。

也有学校相对松一点，比如布里斯托、格拉斯哥、谢菲尔德，允许用AI帮着启发思路、润色语言，或者给点结构上的建议，一旦直接用AI生成被校方发现，可能被视作作弊行为。

3.新加坡：新国立新增AI初筛机制

相比之下，新国立对AI的态度要开放得多，目前没有明确限制文书用AI。而且今年新国立在审核申请材料时，还首次加了AI初筛环节，看得出来对AI挺包容的。

学校不仅不禁止用AI，还鼓励学生在学习中探索AI的用处，比如商学院就允许学生和老师在课堂上用AI。但规矩也没松：绝对不能用AI写的当成自己的原创；而且如果用了AI，不能藏着掖着。

4.中国香港：AI课程成为港大本科生必修课

港大之前对AI的态度同样偏宽松，不仅提供丰富多样的AI相关课程，还让所有港大本科生都必须修读一门人工智能为核心的课程。

在学校制定的生成式AI相关的“研究与诚信”指南中，也只是要求学术相关的输出要遵守诚信规则，要是用了AI，必要的时候得标注清楚用途。不过现在港大出了论文AI造假的风波，后续对AI的规则很可能会收紧。

其实很多学校警惕AI文书，不只是怕学术不诚信，更深层的原因是：AI写的文书反映不出申请者的真实情况和独特个性。它只能起到写作省力的作用，但每个人具体的申请材料用不用、怎么用，AI都很难给出一个好的答案。

港新AI专业非985不录？

随着生成式AI的爆火，AI领域的人才需求也迎来井喷。AI相关的专业更是在全球高校中大量上新，成为留学申请市场上的“香饽饽”。

从中国香港、新加坡，到英澳美，多个国家和地区的高校都在抢占AI教育的风口，要么新增细分方向，要么开设跨领域交叉学科。

在中国香港地区，光是港五院校，就新开了至少10个与人工智能相关的专业。加上此前已开设的项目，目前港五新二几乎每所都设立了3-5个人工智能相关专业，覆盖不同学术背景和职业规划的申请者需求。

从专业类型来看，早期开设最多的就是纯人工智能专业。这类专业大多由计算机学院或工程学院开设，聚焦AI核心技术的培养，比如香港大学的人工智能理学硕士、香港科技大学的人工智能理学硕士。

这类专业的课程设置紧扣行业需求，旨在为社会输送AI技术专才，毕业生大多能进入AI研发、大数据分析、金融科技等领域从事软件研发、算法设计等工作。

第二类是交叉学科专业，是近两年新开专业中的主流类型。这类专业打破了传统学科壁垒，聚焦AI在特定领域的应用与问题解决，开设院系也更加多元，文学院、商学院、法学院、酒店与旅游管理学院等都有涉足。

比如香港大学的商业人工智能硕士，主打AI技术与商业场景的融合；香港中文大学的人工智能法法学硕士，则聚焦AI时代的法律合规、伦理监管等问题；还有香港理工大学的酒店业人工智能理学硕士、香港教育大学的人工智能与教育科技理学硕士等诸多泛结合领域。

英国院校也不甘示弱，同样猛猛上新。

从qs前10的顶尖名校到qs前100的学校，几乎每所学校都在补齐人工智能专业，形成了覆盖不同排名梯队、不同细分方向的AI专业矩阵，目的就是吸引全球范围内的优秀申请者。

不过需要注意的是，AI赛道的火爆，也让它的学费水涨船高，普遍在35-45万人民币/年。且多数是新开设的专业，目前关于毕业生的就业情况、薪资水平等长期数据还相对有限，申请者需要结合自身情况理性评估。

从目前的申请热度看，AI相关专业的申请热度差异较为明显：

其中，聚焦AI核心技术的纯AI项目，由于就业方向清晰、技术壁垒高、薪资潜力大，受众群体更广，申请竞争也更为激烈。

以港大的人工智能理学硕士为例，录取同学大多来自985院校，也有少量强211院校，且均分在85+的同学占比近七成，雅思多在6.5和7分以上，竞争激烈。

相比之下，部分AI交叉专业的申请难度则明显较低，对背景普通的申请者更为友好。

比如香港城市大学的商业人工智能硕士，由于专业方向偏向应用，对本科专业背景的限制相对宽松，在申请案例库中，不乏双非院校、均分80分以下的同学成功拿到录取offer的案例，给了更多申请者“曲线入局”AI领域的机会。

整体来看，全球高校的AI专业布局还在持续扩张，这既反映了市场对AI人才的迫切需求，也为我们的申请者提供了更多机遇。

但大家在选择时，不仅要关注专业热度，更要结合自身的学术基础以及职业规划，理性评估专业的培养质量、学费成本，避免盲目跟风申请。

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