W同学很早就有出国读研的想法，在大二上就开始向我们咨询留学。大数据时代，统计学作为数据科学的理论基础，在申请研究生阶段可选择余地很大。不论是热门的商科专业Business Analytics还是新兴的data science、big data，统计学专业的学生去申请都非常对口。部分院校的MS Statistics也都开设了data science作为其一个专业方向，并且希望申请者熟悉计算机编程语言。尽管大三上W同学还未确定自己最终的申请专业和院校，我们还是建议W同学选修了运筹学、图论等数据科学相关高阶课程，同时还参加了学院的机器学习讨论班，学习了SVM、决策树等基本算法，为之后的申请做好充分准备。

大三结束，W同学的GPA达到了3.5，TOEFL也在5月份考出了101分的好成绩，语言和GPA 都不会成为选校障碍了。W同学积极地咨询我们的意见，希望能尽快定出选校。美国的选校过程因其学校多，专业要求各异，还有地域等因素的影响，是一个综合考虑和取舍的过程。首先在方向上，BA、统计和DS就需要做个抉择。商业分析和数据科学的关系，简单来说就是商业分析是将数据科学用于商业决策中，是数据在商业领域的运用。BA是开设在商学院下，对于基本的商科背景还是有要求的，DS和统计都开在文理学院。考虑W同学的修课背景和学术经历，再加上W同学自己的倾向，我们确定申请方向为统计偏DS方向，并且冲刺该领域的顶级名校，芝加哥大学和密歇根大学安娜堡分校。

文书准备在美国研究生申请中占的分量是比较大的，不同学校不同专业都会针对性地设置essay题目，补充personal history statement，以及对简历格式内容等作出要求。W同学9月初选校定好以后，我们即整理好所有申请专业的材料要求，和W同学开始了为期两周的文书提纲头脑风暴。W同学和我们一起回忆了大一时因为一道证明题枯坐一天的惨景，也分享了冥思苦想之后茅塞顿开的欣喜，有怀疑过自己，有纠结过，也有不懈的坚持和得到认可的感动。W同学通过和我们交谈，真实地展现了自己与统计学相爱相杀的三年，也让我们深刻感受到了她对这个领域的执着。W同学的文书素材细节很多，但是很多素材又过于琐碎和情感化，缺乏整体上对不同文书写作目的的理解。W同学在大二和大三两年，一共参加了三次数学建模比赛，两次国赛和一次美赛，遗憾的是结果都比较平平。从个人情感上，W同学觉得自己这三段经历都很失败，甚至在文书初稿中都未提及。但是从我们的角度来看，这三段经历完整地展现了W同学从最初只会做做论文排版的建模小白，到尝试独立研究算法、优化模型的建模主力，再到能用计算机探索数据特征、实现模型算法的编程人员的整个过程。我们再次深入挖掘每次建模涉及到的模型和算法，将其与学校课程做匹配之后大大提高了W同学专业上qualify的程度。很多时候我们不需要只在意和别人比较，能够做到自我探索和自我突破又何尝不是成功呢！最终，这三段建模经历在多个essay中都占有较大篇幅。

申请时间上，美国第一轮截止时间一般在12月初到12月中。由于美国审理制度是一轮结束以后统一审理，所以在9月份W同学一战GRE不理想以后，我们将二战时间设在了11月初。一方面是尽量保证W同学有充足的复习时间，另一方面是确保申请能在第一轮提交。11月初，W二战GRE考出了319+3.5的成绩。尽管W同学认为再多复习一段时间，自己还有机会拿到更高分数，我们认为这个分数已经达到了申请者的中等偏上水平，申请也绝不是某一项分数就能决定最终结果，需要综合考虑硬件、软件、申请时间、学校政策等多方因素。因此在11月开始，我们陆续开始申请投递，11月底就完成所有院校的申请。

W同学本身优异的学术背景加上精心准备的文书从不同角度体现匹配背景，W同学很顺利地在2月份就收到了乔治华盛顿大学的录取，3月份又陆续收到了密歇根大学安娜堡分校和哥伦比亚大学的好消息！期待W同学未来有更多收获！