近年来，不管是出于兴趣还是就业的考虑，想从各个专业转到CS的人越来越多。

J同学也是其中之一，高考后填报志愿阴差阳错学了化学，大一结束转专业也失败后，J同学就产生出国读研转CS的想法。因为自己对申请不太了解，而且研究生读CS这件事情不能再有闪失，于是J同学找到了我们。

大一暑假期间，就很自然的和指南者的服务团队签约合作了，从那个时候开始，我们就有条不紊的帮助J同学准备大跨度的转专业申请。

首先，对于转专业申请，有没有先修课，先修课多少分都对申请至关重要。对绝大多数CS项目，prerequisites出现最多的是：一门编程（OOP）、算法、数据结构、离散数学。这是四门最基本的课。

除此之外，线性代数、概率论、数据库、操作系统、计算机网络、计算机体系结构、计算机组成原理等，也经常作为prefer的课程。

于是，在我们的建议下，J同学在满足本专业基本要求选课的基础上，尽可能多修以上数学和CS相关课程，课余时间也自学了不少online courses以补充CS专业背景。

仅仅有课程理论知识学习还远远不够，CS方面的软件背景（科研和实习）对于转专业申请来说也是非常重要的，于是我们主要建议J同学参加了未明学院的机器学习训练营。

一方面在掌握了一些NLP(自然语言处理)算法，另一方面，也在老师的指导下，完成了携程酒店评论情感分类的项目，使用监督学习进行机器学习的建模，对评论文字进行处理，并分析评论所表达的情感，判断对于酒店的评价是否为积极评价。

通过训练营的学习和项目的实践，不仅让J同学的软背景得到了补充，也让J同学对自然语言处理的相关知识有了更深入的了解，找到了自己未来的科研方向，这也为后来成功申请CMU的语言技术研究所埋下了种子。

此外，这次的训练营经历，也成为了J同学大三寒假进入京东AI与大数据实习的敲门砖，实习面试时候很多问题都是针对这段项目经历的。

但毕竟作为一个非cs专业的学生，相比其他实习生，J同学很多实习内容都是从零开始，这让他在第一个星期就很有挫败感，很down。

但我们鼓励J同学，一开始生疏不了解是正常的，建议他在实习中多问多学，多和同事、项目经理沟通聊天，这样不仅能更好更快的熟悉工作内容，还能了解到一些行业领域内的前沿知识，顺带还能刷脸熟。

事实证明这招也是管用的，由于J同学在实习中的优异表现，还拿到了AI与大数据部负责人翁志的推荐信，为申请也添砖加瓦。

有了不错的软硬件背景，当申请季正式来临，选校、文书、网申整个申请过程如行云流水。最后拿到CMU录取是意料之外，也是情理之中。

我们也很开心看到J同学可以实现自己的cs梦想！梦想也许会迟到，但不会缺席。只要心中有梦想，迟早都会实现的。