文 | 指南者留学作者Jasmine
UCL 计算机图形视觉与成像硕士
大家好，我是Jasmine，研究生就读于伦敦大学学院计算机图形视觉与成像专业 (MSc Computer Graphics, vision and imaging)。今天这篇文章就来和大家介绍一下我所读的专业以及这一年的留学生活。
一、我的留学生活
去年全球疫情总体比较严重，身边很多同学都选择了gap，我也纠结了好一阵子到底还要不要前往英国完成学业。为此，我问了身边很多的同学，其中一个朋友和我说，伦敦是一个值得去看看的城市，而她的描述也确实令我心动。
于是，在第一学期结束后，在2020的尾巴，2021的伊始，我坐上了最后一班直飞航班来到了伦敦。虽然很遗憾这一年都是网课，但我还是很庆幸自己来到了英国，而网课也给我了我更多的时间和机会，让我去了英国很多的城市，收获了最美的风景。
我们坐着船在泰晤士河上看风景，说着以后要带家人也来看看伦敦这座浪漫的城市。
因为疫情不能进剑桥里面参观，我们只能乘着剑桥小哥划的船，羡慕地看着坐在草地上学习的剑桥学子，跟他们一起呼吸剑桥的空气。
记得去Richmond Park的时候，不知道当时公交车司机正在罢工，在车站等了半个多小时后，才选择转车前往，最后在小雨中瑟瑟发抖地看鹿。
去牛津，吃着冰淇淋，体会着和剑桥不一样的学术氛围，探索着哈利波特中神秘的学院。
在利物浦的阴雨天中，一起在The Cavern Club门口听着披头士乐队的歌，看到无数路人跟名人墙合照。
在伯明翰校园参观的时候看见了一次极美的晚霞，大家坐在草坪上，看着露天电影，共享着学生时代独有的快乐。
这样的时刻还有好多好多，在约克郡谷地，顶着寒风，穿过重重云雾，翻山而走，寻找阳光；在Barry海滩，坐着只有我们几个中国人的小火车，听着车上的年轻人用音响放着的歌，整个车厢都一起合唱；在峰区凭借着不专业的登山装备，一起徒步8小时，最后累倒在回家的火车上……
这些，都是我在英国见过的最美的风景。
二、专业介绍
接下来，我再来给大家具体介绍一下我所就读的项目。
计算机图形视觉与成像 (MSc Computer graphics, vision and imaging) 简称 CGVI，隶属于计算机学院Computer Science。Prof. De Agapito Vicente Lourdes 是负责CGVI 的主任，也是Vision Group的负责人，平时会负责召开每周CGVI的会议听取学生意见，并通知Dissertation的各项事宜等。Prof. Anthony Steed 是Graphics Group的负责人，经常会发邮件通知大家一些有关VR的活动和研究，同时也负责Final project 与CYENS校外项目的合作对接。
整个学年共分为三个学期，其中前两个学期需要完成8门课程，每门课15学分；第三学期主要是毕业设计，为60学分。
课程设置（21fall）
相较20fall来说，今年在课程设置上学校也做了不小的改动。原先的4门必修课中，只保留了Computer Graphics (COMP0027) 与Machine Learning for Visual Computing (COMP0169) 这两门课，分别是讲计算机图形基础和机器学习基础算法的。
值得一提的是Machine Learning for Visual Computing的主讲教授Niloy Mitra，可以说是手把手良心教学了，就怕你听不懂，整体节奏掌握适中，所以即便是网课，体验感也非常好。
Machine Vision (COMP0137)这门课今年从选修课调整为必修课了，可能是因为几乎所有CGVI的学生都一定会选这门课；虽然这门课可以说是最难的，且内容很多，节奏很快。
同时选修课新增了Image Processing (COMP0026)，主要讲基础的图像处理与图像分割方法。而去年的必修课Visual Environments (COMP0113)则改为选修课了，其主要内容是VR与Unity3D，最后的Group Work会做一个VR游戏，对游戏感兴趣的小伙伴可以尝试这门课。但是要说的一点是，这门课不会手把手教你使用Unity3D这个复杂的软件，所以如果你有基础就再好不过啦。
另外我之前选修的Introduction to Machine Learning (COMP0088) 这门课今年被取消了，我个人觉得是比较合理的，因为大部分内容都会在Machine Learning for Visual Computing中都会讲到，如果有小伙伴感兴趣，可以看Machine Learning A Probabilistic Perspective (MLAPP)，整体内容对标该书内容，可以说是ML的百科全书啦，或者可以参考统计学习方法和西瓜书进行学习。
此外，今年还增加了两门选修课，分别是Numerical Optimisation (COMP0120) 和Perception and Interfaces (COMP0160)。选修课具体的内容，大家都可以在官网上看到详细的描述，如果对内容有疑问的小伙伴，都可以自行从官网上查看，这里就不过多赘述啦。
有可能是因为去年我们大多数人吐槽选修课太少，以至于不得不第一学期选五门课，累得吐血。所以今年学校也做出了一些调整，大家也有了更多的选课机会，可以根据自己感兴趣的课程合理地安排两个学期的学习内容。在这里要建议想一学期选5门课的小伙伴们要慎重，毕竟只有10周，如果想挑战自我的同学，建议你做好心理准备，并且可以和导师先交谈一下。
最近也总是有即将入学的学弟学妹问我哪门课比较好过、比较容易、哪个老师讲的好之类的问题。我个人觉得，每个人擅长的领域和感兴趣的方向都是不同的，尤其是我在跟其他同学一起小组合作时发现，我觉得很难的内容，别人会觉得很有趣很简单。所以我建议大家认真看看官网的课程介绍，选择最适合自己的课程。至于好不好过，可能课程会很难，但是只要认真学习，多和TA、老师交流，还是可以取得较好的成绩的。
以上就是我今天的介绍啦。和我一起同住的学姐说，虽然她疫情时来留学，在疫情最严重、找工作最困难的时候完成了学业，但今年疫情好转，她也有了更多的工作机会。塞翁失马焉知非福，不是吗？
总之，希望大家无论做什么决定，都可以不被社交媒体的言论所束缚，听从自己内心最真实的想法就好啦~祝大家申请顺利，学业有成！
