学员背景
M同学
本科背景
南京审计大学 审计学专业
gpa88.5 托福109 gre328(4.5)
录取（2022秋季入学）
华盛顿大学圣路易斯 商业分析
加州大学戴维斯分校 商业分析（7.5k奖学金）
乔治华盛顿大学 商业分析（25%学费减免）
凯斯西储大学 商业分析（30%学费减免）
01 我与数模的相见
首先我想说的是，任何背景提升对我来说都不是盲目选择的，都是基于我目标与现实之间的差距权衡之后做出的选择。
我来自国内财经类院校的审计学专业，目标申请是美国2022fall的商业分析硕士。商业分析硕士相对于我的财会类本科，更看重学生的数理以及量化分析能力。虽然我在校期间修读过数理统计以及计量经济学等量化课程，但由于学校课程还是更偏重理论一些，并没有很多机会进行一些硬核的量化实操项目。
而值得注意的是，硬核的量化项目却又是商业分析申请中非常看中的一个内容。以我申请的文书为例，非常多院校（例如哥伦比亚大学、埃默里大学、加州大学圣地亚哥分校等）都要求描述一段用数据分析、建模解决实际问题的经历。
为了解决我个人背景上不存在硬核数据实操的短板，我选择报名了指南者的数学建模背景提升项目，并参加了项目的比赛，最终获取一等奖，非常好地弥补了我在量化方面的不足，也成为了我许多申请文书的主体内容，使得我申请学校的时候也更加游刃有余。
同时，美国不少院校都需要进行面试，而这类量化的经历也是面试官非常感兴趣的内容。例如我在加州大学戴维斯分校的商业分析真人面试中，面试官就对我在CV上的这段建模经历非常感兴趣，围绕我项目背后的原理、结果以及实现过程进行了非常多的提问。
最终在此次申请中，截至目前，我获得了圣路易斯华盛顿大学、加州大学戴维斯分校（7.5k奖学金）、乔治华盛顿大学（25%学费减免）以及凯斯西储大学（30%学费减免）的商业分析硕士录取。
录取图例
02 我与数模的相识
当然，参加数学建模的项目也远远不只是为了获得一个背景的提升，更重要的是我在此次项目中也确实收获了很多。
首先，在上课形式上，课程采用小班教育。
数模课程开始前就有由助教、老师以及我组成的三人小群，因而从课前预习、课中反馈以及课后作业三方面都有老师直接与我联系对接，保障我课程的学习效果。如果我对课程内容有任何问题，也可以直接在群内与老师沟通，必要时老师也会以腾讯会议的形式为我进行一对一的细致讲解，保障我问题的解决。
其次，在课程内容上，老师为我们介绍了多种数学建模的常用模型，并进行了MATLAB、SPSS以及STATA的软件教学。因此，不仅在理论上我获得了提升，实操上我也得到了进步。
在这个数据爆炸的时代，各类计算机语言是帮助我们进行高效数据分析的工具，同样也是我未来研究生生活中学习的重点。在此次学习之前，我已经在学校里修读过Python，因而MATLAB的语法对我来说也并不陌生，上手也是比较快的，也让我感受到了不同计算机语言之间的融会贯通。除此之外，课程中学到的数据分析技巧也为我未来参加“高斯杯”数学建模比赛，以及我现在正在完成的毕业论文打下了基础。
最后，在项目形式上，我并不是只获得了知识的输入，更重要的是我得到了输出知识的机会。除了课后作业外，我还和项目的同学们组队，参加了“高斯杯”数学建模比赛。
在比赛过程中，我担任团队的“码农”，经由老师的指导，采用ARIMA模型以及多元线性回归模型对十年的上证指数数据进行建模预测，并得出了精度较高的结论，最终斩获了此次比赛的一等奖。现在回想起来，我也仍然感谢比赛期间努力的自己、负责的老师，以及给力的队友们。经过这次比赛，我们也成为了现实中的好朋友。
（3人学习群截图）
（数学建模比赛期间的沟通）
（和数学建模梅老师的沟通）
03 我与数模的相知
随着课程的结束，除了个人背景、以及知识上的提升，我更多的感觉到自己对未来的笃定，以及明朗。在此也简单分享一下我整个大学期间的心路历程。
大学的一开始我并没有对未来有明确的规划，我只是隐约之中觉得：我想尝试更多的可能性，想去更远的地方看看。大一下学期我报名了香港大学的暑校，是疫情爆发前的最后一个夏天。港城的天空很蓝，中环的高楼很密，港大的宿舍很小，但一切都恰到好处。在更广阔的舞台上，我认识了更多优秀的同学，聆听到了更多不同的声音。
大二大三这两年我参加了诸多比赛，华为财务精英、挑战杯、大学生英语竞赛等等，我几乎在每场比赛中都担任团队leader，为大家出谋划策，再一起熬夜赶进度，所幸最后的结果都还不错。也正是在参加这些比赛的过程中，我意识到数据对当今这个时代的重要性。我需要用数据建模来分析5G市场的走势，我也需要用数据建模来分析商场排队的趋势……与此同时，我发现自己也喜欢用数据的思维来解决问题。用数据说话，更有说服力。
之后我凭借之前的经历以及兴趣，确定了自己要申请商业分析硕士这一目标。但之前我参加的比赛项目中，数学建模也只是比赛中的一小部分，难度并不高，数据量也没有那么庞杂。
为了拥有更硬核的数据背景，进一步挑战自己，提升自己的实力，也进一步确定自己是否适合商业分析这个专业，我选择了参加指南者的数学建模背景提升项目。在项目的过程中，我发现自己确实享受学习各种模型的过程，运用计算机解决数据问题也能够让我感到愉悦，这也让我更加坚定了自己的选择。
在数学建模的项目后，我报名参加了新加坡国立大学的机器学习暑校，进一步学习更为复杂的数学模型。得益于此次课程为我打下的基础，在暑校的最后小组展示中，我带领小组获得了班级的第一名，同时个人也拿到了暑校的distinction level。
（暑校结课后distinction level的证明）
当然，未来的路途还很远。我与数学建模的故事也是从参加背景提升项目后才刚刚开始。预祝正走在留学道路上的大家申请、学习顺利~
