GPA 提分至90.4，选对方向，新加坡国立大学NTU和爱丁堡大学录取了我。

提高GPA并不是一件容易的事，尤其是到了学业末段。随着学习的深入，课程难度可能会逐年增加，获得高绩点的难度相应加大；单门课程绩点对总绩点的影响似乎会随着课程门数的增加而变小，这个影响取决于一门课的学分占比，以及该门课GPA与原总GPA的差值。因此，我认为尽早将GPA保持在较高位是对最终绩点的一个良好铺垫，不过在学业末段将GPA拉高也是有可能的，毕竟积少成多，如果在后期一连串的课程中取得好成绩，一定是可以提高总绩点的。

我的GPA一开始是比较低的，在大二下学期才意识到这个问题，之后经过努力每一个学期都能把总GPA拉高一点。但要注意的是，应届同学在申研的时候提交的成绩单并不是完整的，如果大四还有不少学分的话，那其实在大三结束时就不要指望大四的提分能对申请有多大的帮助了，关于这一点，还是需要同学们参考往届研究生专业申请开放时间，据此尽早调整。

关于GPA的提高，我觉得最重要的是努力和选择。日常学习要尽量不把知识的理解运用落下，以后复习就会少很多磕绊，而且应该清楚哪些水平的知识是自己可以把握的，在各种小考大考中就不要丢分，实在掌握不了的也不要头铁，容易耗费花在其他能带来正反馈的地方的时间；假如老师有列出考纲，就对着考纲复习；假若没有，就全面复习，不要随性省略一些知识点。考试的分数是一分一分拿下来的，GPA的提高也是一点一点累积上来的。

经历了整个申请流程后，我发现GPA是非常重要的，这在与同校同大类专业的同学申请同一个项目的时候影响尤为巨大，基本都是高绩点选手获胜。这让我认识到，有时候成绩和奖学金（如国奖）对录取偏好的影响更大，其差距是很难用一些普通的竞赛、实习或者额外的一些考试成绩去弥补的。

选校&选专业

选择留学地区方面，我主要考虑的是学费和生活费，以及离家的距离，所以如果能去新加坡，或者不用出国去香港，对我来说都是比较好的选择，港三新二的就业认可度在国内也比较高。

关于择校，我认为每个人对自己的定位十分重要，可以多在网上搜搜每年录取到自己心仪学校及专业的同学的背景，同时持续关注网络上与自己同届竞争并获得offer的同学的背景，以便灵活调整自己的申请计划。

选专业则是根据自己的兴趣和本科专业匹配度来选了。我倾向于选择一些与自己的兴趣相符，有一定难度而且对就业有一定帮助的专业。我会先去官网查看这个专业的介绍、申请要求以及课程简介，计划如果真的申上了，自己会选修什么课之类的，同时我也关心该项目是否包含一些实际应用教学，自己有没有兴趣学这个项目。假如项目课程的内容很多都是本科已经涵盖了的，那对想读研进阶的同学来说其实没有必要考虑了。

接着可以去各个社交媒体查一下往届学生对这个专业的具体讲述和就读评价，权衡一下利弊。值得注意的是，虽说各种院校可能会有很多大类的分支专业可供选择，但是关于申请什么类型的专业，建议尽早决定，因为会影响后续规划和积累软背景，而能匹配上申请专业的软背景肯定是比较好的。

实习&竞赛

对于正儿八经的实习我主要是找了两份让自己有发挥空间的数据岗，一段是环境数据爬虫，一段是人资数据分析。我没有花时间研究如何去准备一些名企的实习面试，所以就投一些中型公司的实习，但幸好在岗期间做了很多工作，也学会了很多东西，而且我的实习与我所申专业一些课程的内容是有重叠的，这其实给学校录取我又增加了理由。

竞赛方面，我参加的有美赛、泰迪杯、DataCastle这些，其实都不是重量级，不过至少是踏踏实实地把项目认真做下来了，因此也有比较丰富实在的内容可以写在简历和文书里。我觉得根据自己的能力和水平去找一些和申请专业契合度较高的实习和竞赛，对申请是有积极作用的。

申请剖析

还有一个重要的问题叫做跨申，我申请了几个纯DS的项目，总的来说并不成功，我自己的分析如下。

主要原因是自己修读的是经济统计学，而DS项目似乎都比较喜欢本科就修读CS的同学，我认为这是可以理解的，一是本科课程的不同，二是本科学习培养出来的思维不同，三是几年来经历积累的不同，很明显读CS的同学是更适合的一方。

纵观自己这几年的竞赛和实习的积累，我的软背景似乎处于一个很尴尬的境地：DS项目觉得我还不够格，Stat项目又觉得我并不想往统计方向发展。所以了解好申请的项目，对后续确定软背景的方向及容量应该是有帮助的。

现在看来，爱宝SDS和NTU Analytics给我offer是既幸运也有道理的，我的整体背景刚好适合由交叉学科组成的这两个专业，而且我在经历了大三下学期的一些竞赛与项目后，逐渐发现自己真正的兴趣并不是偏向CS的DS，因此最后主观想法和客观现实离奇统一了起来，我对最终的申请结果还是比较满意的。

文书写作

关于文书的写作，指南者留学这边提供的帮助对我来说是很不错的，比如文书的沟通，我可以通过负责申请流程的Cathy老师对文书老师提出疑问和想法，同时也可以在文书中直接修改并询问意见，避免了复杂的多线沟通，能够迅速得到反馈，二到四个工作日即可回稿并解答我的疑惑。

我的PS和CV前后都各修改了十次以上，每次文书老师都会认真负责地帮我检查，文书的上下文衔接和用词的水平都挺高的。PS的内容我觉得体现出诚意是很重要的：对该项目感兴趣的理由是什么？为何认为自己有能力完成该专业的学习？答案可以是自己在校内上过的课程为该项目打好了基础，也可以是自己的实习和竞赛里做过的什么内容和该项目是重合的等等。此外，也PS中还要表达自己希望从这个项目中学到什么东西，基于这些今后希望从事怎样的工作。一定注意一篇PS的内容要围绕自己所申请的专业，最好不要一篇多用。

CV的实习和projects介绍要突出重点，没有必要展示很多而写得短小零碎，措辞也要尽量简练专业，不应该冗长罗嗦，我每次修改都会与Cathy老师沟通，确保改动是有效的。同时整份CV的结构编排要整洁得体，这方面指南者是比较专业的，CV设计的选择让人看了很舒服，我看过选择其他某机构的同学的CV编排，让我汗颜又庆幸。

良好的CV和PS对申请来说是必要的，这就如同一个录取的硬性要求。我身边就有虽然标化成绩很优秀但在我看来文书比较不好的从而在申请上摔跟头的同学，所以大家不应该对文书掉以轻心。

最后在预祝大家申请季取得成功的同时，也安利一下我就读的NTU Analytics，目前已经在上课了，本学期的7门课都是由SPMS和SCSE的教授前来授课的，这个专业由SPMS主导，因此有较多的数理课程，而且也有SCSE指导的课程（如数据库、数据挖掘、分析软件），我个人感觉比较适合有交叉学科背景并且希望从事Data Analytics工作的同学。

不计周末，整个学年多于一天的假期，算了算除了Mid-term Break+圣诞假（共8天）就是春节假（2天）了，直观感受确实intensive（引用自官网），这一年应该会过得比较充实。