01 学生需求

海外经济学专业，一直以来对申请学生的数学、统计/计量成绩颇为看重，同时也会关注学术/实习经历等载体，来判断申请人的应用能力。这种侧重主要是因为经济学专业的核心，就是把现实中的经济行为转化成数学模型，能够通过推导得到相关结论，最简单的模型就比如需求函数，更复杂一些的比如RBC，DSGE，OLG，需要构造一系列方程建立关联。

L同学申请经济学专业是非常对口的，但在我们与她进行头脑风暴，梳理经历，构建文书框架时，我们共同意识到她前期量化经历的缺失，很可能影响文书完整度，也极有可能影响到录取过程中审理老师对其定量能力的评估。

具体来说，虽然L同学有一些涉及数据分析的课程设计但普遍存在一些问题，有些作业主要针对一些小问题进行练习，很难通过这类经历对某个细分方向形成较为完整的体验和实践，深度和应用性都不强。虽说文书材料中我们可以对经历进行合理美化包装，但基于L同学的前期积累，还是很难将她的经历串联起来并形成一个强逻辑，来阐明她是如何在本科阶段逐步聚焦到某个特定的细分方向，如果触发并明确自己的申请意愿。

所以当L同学提出想快速增加建模类经历时，我们筛选了指南者的各类背景提升项目，最终她选择参加高斯杯数模竞赛。

02 项目的申请应用

1、契合申请方向

赛题选择时，选择了“人口老龄化”这题，这个选择有两方面的考量：

内容方向：最好与经济相关，人口老龄化本身就是一个重要的经济学议题，可以联系到劳动力供给与需求、经济增长、产业结构、社会保障、公共政策等话题，是非常好匹配申请方向的；

可操作性：由于L同学的课程基础中，对偏微分方程、数值计算、运筹学等并没有过多过深的涉猎，所以并不建议在短时间内挑战完全超出自身能力的技能，而是可以更加充分利用自己在统计计量方面的技能。

在快速补充了数学建模常用算法之后，L同学与另外两位队员顺利完成了赛题分析，建模求解和最终的论文撰写。文书材料中我们也是对这段经历加以利用，最后构建了以老龄化经济学为主线的框架。

（文书框架，点击放大）

2、申请材料应用

首先以对微博热议的生育率问题，从微观角度进行经济学分析切入，这是L同学初次感受到了经济学的实用性，对这个专业充满了兴趣。在文书的主体部分，我们主要通过她的两段主要经历与形成的职业目标，来阐述她申请动机的形成和加深。

1、数模经历

我们并没有将重点放参赛上，而是更加侧重完成这个赛题对申请的作用。L同学选择的赛题是人口老龄化，这是她在学习了计量经济学和数模常用算法之后的一次实践，文书中一方面强调她在过程中所收获的拆分问题、文献总结、建模分析、论文撰写等技能，另一方面更是引出自己的思考，即她开始意识到老龄化是我国社会经济面临的巨大问题，是非常有研究空间的，也明白自己虽然顺利完成了对老龄化影响因素和趋势预测的分析，但做得还比较浅显，不够深入，希望能进一步深入学习，在这个课题上继续深挖。这是文书中第一次明确提出深造意愿。

2、实习经历

其实L同学做的具体工作有很多，但我们并没有一一罗列，而是选取了其中跟主线最为相关的部分，强调她所进行的人口老龄化和疾病慢病化对医疗器械行业未来发展影响的分析。这段经历在文书的主要作用，一是强调实践能力，能够利用各种经济学方法对宏观和中观进行分析，二是引出后续的职业规划。

通过之前的学术和实习经历，找到自己感兴趣的点，并希望之后从事相关工作，综合考虑之后，再次明确自己的申请意愿。如此，整篇文书主线明确，对于申请动机的阐述也非常合理有逻辑，中间的数模经历正好起到承上启下的关键作用。

03 学习成果

（学员项目报告节选）