GPA 84，雅思6.5，GRE 320，标化非常普通如何申请港三大热的商业分析？

新加坡的商业分析项目相比香港的商业分析项目都要更偏tech。针对港三内部而言，港中文商业分析项目商科部分比较多，分析部分较少；港大商业分析项目商科一半，分析一半；港科技70%偏大数据，30%商科。申请难度方面新加坡＞港科＞港大＞港中文，无论是哪一所学校的商分项目都是比较看重学生的tech方面的能力的。如果本科期间有修读过数学、计算机方面的相关课程要保持高分（院校方面会把这几门课的分数作为一个参考依据），如果没有可以自己另外修读这方面的课程。针对实习和科研都要尽可能多做些量化相关的内容，锻炼自己量化的能力的同时可以在PS和CV中更好地突出自己量化的能力，更好地向面试官展示自己是符合他们想要的学生的要求的。

我最后选择的是港中文的商分项目。港三商学院的就业认可度是差不多的，并且港中文无论是在校园环境还是在生活成本等方面我都觉得性价比很高。就校园环境来讲，港中文依山伴水，港大只有香港市中心小小的一块面积，我自己是比较喜欢空旷依山伴水的环境的，所以很心仪港中文。再者，针对香港求学的每一位小伙伴都很头疼的租房问题，港三所中租房价格：港中文＜港科＜港大。港中文房价就23年来看，5000-6000人民币就可以租到很好的房子，其中不乏有独立卫浴独立厨房的，价格也是不超过6000人民币，这点也很吸引我。

但是如果有希望在香港参加实习的小伙伴，那么港中文可能就有点不方便，港大可能会更适合，因为港大在市中心，然后港中文和港科其实都是在比较偏的地方了。所以当时申请季第一个offer就是港中文商分项目的时候我就立马交了留位费。

三、商业分析项目申请经验复盘

标化成绩需要卷多高才能拿到大热门商分项目录取？

很多同学苦于自己的标化成绩不够优秀而不敢申请大热门项目，就像我在还没申请前在学校的留学群咨询自己能申请哪些项目，学长学姐一致认为我的背景只能去港三的泛商项目，还好当时在指南者刘老师的鼓励下申请了商分项目最后才顺利拿到offer。

所以多高的GPA可以申请商分项目？答案是达到要求就可以。整个申请过程下来，其实并不是说你的GPA高别人你就一定可以拿到offer，院校还是会参考各方面选择最合适的人选。标化成绩只要达到门槛（港校的门槛并没有那么高，像港中文商分项目的门槛是在校成绩B等级、雅思6.5、GRE 320），之后学校招生委员会更看重的便是你的软背景，所以文书和简历尤其重要，要好好思考，仔细打磨！

怎么写商分项目的申请文书？

当时一开始写文书的时候，文书老师一直在跟我强调要突出量化的内容，但是对于怎么突出量化内容的问题，我还是一头雾水，经过总结，我的文书写作思路可以概括为模型（专业词汇） + 编程语言 + 量化。

整个文书的写作过程，其实也不外乎是一个通过文字表述告诉招生官“我很适合咱们项目”的过程。招生官审阅申请人材料时，底层逻辑是：要考量这个申请者以后能不能快速找到好工作，能不能成为牛人，能不能给学校捐款。作为一个申请人，如果你有着极强的数据分析能力，毕业后有很大的概率能有不错的就业，能够提升整个项目的名声，那么你就是招生官偏好的学生。

具体怎么向招生官展示你有很好的数据分析能力呢？

01 模型 —— 可以理解成专业词汇

要在文书里面，凸显出你使用的模型的专业名词，比如multiple linear regression, xgboost, random forecast, decision tree, time series, ARIMA, exponential smoothing.... 等等等等

作为招生官，看到申请者会时间序列模型ARIMAX和exponential smoothing model，还有模型优化中的动态规划模型，会觉得申请者很优秀；反之，如果仅是简单地说自己’predict'，却不说怎么预测的，其实很难让人信服。

02 编程语言

商业分析学什么编程语言，你就在文书里体现什么编程语言，比如SQL, Python, R。为什么呢？当招生官看到一个申请者已经具备了一定的编程基础了，TA会觉得：哎呀，这个人以后来了教授们教起来肯定很省心，而且申请人现在就具备一定编程基础了，那来了我们项目后很快就能找到好工作，我们项目的排名又要提高了！

如果这些语言一个不会怎么办呀？有两个办法可以救急

（1）实打实上一门网课
上Coursera上一门编程课，这些课学习时间大概三周到五周不等，上完了Coursera会生成一张有自己专属编码的certificate也就是证书，Coursera上的证书都是受到高校认证的，也就说写在application里和你本科学校里学的课是等效的。

（2）直接拿编程语言往文书上怼
package大全：

SQL: 没有具体的package，'SQL’这个词往文书里一放，就足够了

R语言：dplyr, tidyr, tidyverse, lubridate, ggplot2, shiny, forecast

Python: numpy, pandas, matplotlib, scipy, Scikit-Learn

具体怎么用呢？上述每个语言里，你从中各自选一两个package，咱们举个栗子：假设你想表达：我分析了1000份用户数据，做了数据处理后，得到一个结论：这1000个用户里男性比女性更容易成为我们的目标客户。

那使用我介绍的方法怎么写呢？

I collected 1k users' demographic information byconducting SQL query.
Byusing dplyr and tidyr package in R, I applied the data cleaning and analysis process. Finally, I proposed the suggestions to the management level that we should target males since they're more likely to become our customers.

当然啦，写的时候如果不确定的话，可以找专门学这些语言的人咨询是否使用正确

03 量化

‘不谈数字的文书，都是耍流氓’！量化的目的是为了让你的文书更可信一点。
所以量化具体可以量化哪些地方呢？
你可以从以下的内容出发：

你的方法带来了具体多少年收益？
你的模型的准确度多高？error多大？
你的strategy带来了多少新用户？
你的提议能使公司产品的转化率提高多少？

怎样的实习对商分申请加成最大？

实习尤其对于申请商学院BA项目来说，具有好的相关的实习经历是非常加分的。与BA申请方向相契合的实习例如：券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗。以下列举一些具体公司职位参考：

券商：投行部/行业研究部
互联网金融：百度金融数据分析…
四大：战略咨询、管理咨询等偏数据岗
咨询公司：尼尔森数据分析、波士顿战略咨询、贝恩战略咨询/数据分析…
互联网公司：Google数据岗、滴滴出行数据分析岗、去哪儿网数据分析…
电商：京东数据分析实习生…
快消：联合利华市场部、宝洁市场部…
大数据公司：BBD数据分析岗…

本科期间如何找实习？

找实习应该是很多同学申请过程中比较头疼的事情，针对出国留学的小伙伴，一定要问好能不能提供实习证明、是否经过人事、能否支持背调，实习证明在申请过程中是要提交的，所以实习证明一定要有。但是申请审核一般不会要求要背调之类的，背调和走人事对未来参加秋招很重要，如果这三个无法完全兼顾的话，可以先做能够提供实习证明的实习。

这里分享几个比较好的方法能够找到正规途径的实习：

1.小红书上多关注在找继任的小伙伴，一般是有人贴出帖子找继任的，或者自己发帖子问有没有需要招继任的
2.找学校老师推荐：这个方法其实非常的高效，但是一定要大胆开口，身边的老师其实是有很多资源给我们的，然后也非常原意帮我们，但是我们得注意好措辞，注意礼貌，表明需求、意愿，并及时表示感谢
3.远程实习：其实很多金融行业咨询行业都有很多远程实习，及时关注就业公众号、公司公众号、实习分享的微信群
4.上领英后台私信：这个方法也是比较有效的。领英上其实有很多在职人员，后台私信诚恳表示实习意愿、表明自己的能力与工作所需技能的吻合度，他们会很愿意给咱们内推的

以上就是我对于23fall申请的复盘和经验啦，希望学弟学妹们能收获到一点有用的信息，顺利上岸！