学员背景
H同学
本科背景
University of Delaware 计算机科学 GPA 3.6/4
录取学校
申请时间：2022-09-30
录取时间：2022-11-15
主要经历
荣誉：
连续五次Dean’s List
科研&竞赛经历：
校生物医学实验室：微型粒子实时跟踪和运动轨迹预测软件；
中科院（指南者项目）：机器学习新冠疫情数据分析；
园林设计应用程序开发；
美国纽约市应急水道管理程序开发；
Kaggle: 美国沃尔玛商店销售预测。
工作&实习经历：
深圳市某金融科技公司；
深圳市某计算机软件公司。
校外活动：
美式夏令营导师
我目前在深圳全职于某互联网金融公司，担任数据分析师的职位，工作9个月之余，深切体会行业的内卷，以及对应聘者专业能力考究的难度，和学历的门槛也愈发高涨。这些无疑更加坚定了我去读研的想法，庆幸能够有再一次的机会武装自己，去面对互联网的寒冬。
为此，我对即将2023Fall港科的入学感到期待，回想自己申请研究生学院的历程，好似一帆风顺，我也相信这离不开清晰明确的道路规划，和步步为营的践行力。
选择&目标
虽然我的本科院校有“公立常春藤”之称，但是在国内看重院校排名和知名度的背景下，难以作为敲门砖让HR眼前一亮。因为没有过在美国发展和扎根的目标，本科学历背景又不足以让我在国内具有竞争力，继续深造读研的想法自然而然地刻在脑中。
没有和大部分的朋友同学一样，把USNEWS前30作为目标申请院校，我选择了另一条赛道，去香港读研。以留学香港为跳板，跟进内陆互联网行业发展趋势，为回大陆工作发展做好较全准备。
起初被指南者留学官网免费的院校list所吸引，尤其在香港留学这方面，相较于其他鱼龙混杂的留学中介网站，我能在这里获取到更全面的信息，也对自己背景有了清晰的定位，于是我在大三暑假找到了指南者，并在申请老师的建议支持下，我把港三作为了自己的申请目标。在申请老师的规划下，我明白了自己未来2年的任务方向和精力重心。
（申请老师为我规划重点）
GPA
和大多数新生一样，刚步入大学，被一切新奇吸引着，不同的人文文化，多样的社团活动等，这些对未知的探索占据了我大部分的精力，理所当然留给上课学习的时间并不多，好在大一课程所涉及的专业知识深度较浅，更多处于introduction的阶段，糊弄一二，勉强拿到个看得过去的成绩。
（大四成绩）
随着专业课的深入，现实给了我一巴掌，俩个“D”的Final Grade让我大一绩点直接掉到了2.9/4。好在学校在疫情期间的特殊政策，允许学生重修6个学分以替代之前课程较低的Grade，让我有机会副本重开。同时由于港校对于海外本科雅思等语言成绩的豁免，以及对GRE非强制性的要求，让我将重心放在小组作业、课程项目上，让我的GPA能够稳扎稳打，逐步提升。
这里作为海本的学生要提一点，据我观察，大部分的中国学生不善于在课堂上表现自己，所以在教授不了解一个学生的情况下，优秀的绩点成绩决定了他们愿不愿给推荐信。总之，GPA的提升不是一蹴而就的，在大一大二学业较轻松的情况下，尽早的稳固自己的绩点，后期即使因为考研实习等精力的分散，导致一两门课的失利，对绩点也不会有较大的影响。
科研&实习
大三之前，我仅有几段课程设计，类似于final project，其所涉及的专业复杂度无法与真正的实战项目所比较，最关键的一点是，几乎所有申请简历都包含一些课程设计经历，无法体现出申请者的个人优势。因此我选择指南者的为期俩个月的背景提升项目来弥补自己科研背景的短缺，丰富背景的同时，更多地让我对科研所涉及的课题“机器学习与大数据”产生兴趣。
整个暑假，我投入了相当多地时间去学习该理论基础，了解相关文献。关于计算机相关知识的学习。现如今互联网上有诸多免费的资源，如Leetcode, 牛客网，和慕课网等，对于那些想读研转码的同学，这些线上网站足以满足读研前的知识需求，可以为日后学习做好理论基础。对于想深入了解自己专业，确定读研方向的同学，真的要合理运用好学校的官网，如线上图书馆，里面包含了世界所有主流权威的论文，学术周刊等。
（网课学习）
也可以在校官网上找科研机会，没错，教授会在官网招聘科研助手，但此类情况对于学生的硬软条件要求很高，如Ph.D.在读，或者在权威周刊上发表过论文，当然优秀的学生可以尝试。但对于大部分本科学生而言，最简单的就是上这些教授的课程，去主动“套近乎”，在课中课后多于他们互动，给教授留下积极主动、踏实好学的印象。虽然老套，但着实有用，一般教授不会冷落学生的求识欲，当然更多地，他们不在意项目组里多一个有益无害的“打杂”。但是对于我们而言，无疑是个极好的机会学习了解前沿科研，和了解自己是否愿意将未来时间投入到这个方向发展。
（向教授请教问题）
大四的时间是相较轻松的，大家有了充足的时间去忙乎于自己“想做”的事情，准备研究生申请材料也好，投递工作简历也好，当然最重要的是Capstone Project毕业课设。学校要求学生在步入社会前，模拟作为雇员，体验最真实的科研/企业环境。因此，学生可以根据自己感兴趣的领域主题，去校内实验室或者校外企业实习，完成由真实雇主分配的项目。
我选择了机器学习和计算机视觉领域，满足了自己的研究兴趣，也增加该方向的科研背景。为此，我来到了学校的生物医学实验室，根据微型生物粒子特征，构建模型对这些粒子进行实时轨迹跟踪。一年的时间，见证了项目研发过程的起起落落，曾经也迷茫过自己能力是否契合，几度萌生更换议题的想法，好在与组员间的相互支持，突破层层困难，在毕业前夕顺利递交项目，完成应用。
每每能够在个人简历上更正历史GPA，多添加一个专业技能，一份科研实习经历，都会给自己带来莫大的成就，看着简历上描写的自己越加优秀，当然越发坚定自己能够拿到满意的offer。
（指南者文书老师帮忙更新简历）
毕业&收获
正如我前文所说，我想回国发展，但是我没有任何国内实习工作的经验，不了解国内相关行业的背景和运作方式。于是毕业后，我回国GAP了一年，和与申请老师规划的那样，参与各大企业招聘，由于投递时间比较尴尬，错过了大厂的校招时间，只能迫不得已走难度更大的社招路线，好在最后找到和申请方向一致的工作。这里要大家一定一定要注意，校招要趁早！不然错过，进入大厂的机会真的不多。
最后，申研的过程，是完善自己的过程，我们给自身定位和设定目标，按照规划去付出，缩近定位与目标的距离，以梦为马，不负昭华。现在，我该准备离职申请，准备下一个阶段的行程了。
