都说行业内卷、秋招好难，我是如何从商科转数据分析，顺利入职互联网大厂的？

早在留学选校过程中，我就了解到NUS 企业商业分析（ebac）项目对于本科专业没有严格要求，但是要求有相关经历。决定申请后，我先是恶补了统计学和数据库的知识，可是作为一名纯商科生，不会代码，整个转型过程还是不容易的。所以后来去搜集了很多项目，其中指南者的商业分析项目是我综合体验下来最好的。正好留学申请当时也是在这边，带我们的老师非常负责，也有经验。记得当时主要学习了python里pandas，numpy和一些机器学习以及BI报表制作，这些都很好地帮助了我应对NUS当时的面试。而且从现在作为一名数据分析师的角度来看，这些专业课程的学习和实战与工作是非常接轨的，帮我少走了很多弯路，不像一些其他项目，上来python就教爬虫，实操性非常差。

02 就业资源和求职平台

虽然新加坡地处亚洲，却是一个东西方交流的窗口，尤其在当时香港局势不太稳定的情况下，其战略意义更加重要。NUS作为亚洲第一的学校，在国际上的影响力和知名度可见一斑，未来无论回国、留坡还是去西方深造，认可度都是非常高的。留学后实际体验下来，ebac的课程内容和实际industry还是比较相符的，我才得以在秋招中顺利地拿到一家互联网大厂的offer，同学们发展也都不错，在此附一张EBAC 的毕业去向。

作为一枚NUS的研究生，学校不仅在学术方面给我们提供良好的教学资源，在就业方面也有非常多的平台、资源和活动，这一点我的感触非常深。从硬件设备上来说，我们的专业和数据以及电脑相关性很大，学校会设有mac和alienware 的自习室，不用额外花大价钱去买，也不用担心数据量过大，出现自己的电脑跑不动的情况。

photo by同班印度同学

此外，NUS 会经常举办各种线上线下的大型招聘会，主要由各个当地企业和世界五百强组成，来现场进行招聘，候选者可以很好地跟公司的内部人员connect，了解各个岗位的需求，现场就可以投递简历。到了秋招季，国内大厂比如阿里、腾讯，还有一些地产公司也会专门在NUS 举行宣讲会，当天就可以进行面试。记得一次阿里的现场宣讲会，邀请了工作上深耕十年之久的大佬来介绍新加坡业务，后面还有问答会，帮助同学对阿里内部有更深的了解。

03 秋招求职经验分享 ‍‍‍‍‍

一、时间要求&求职渠道

对于国内学生来讲，秋招季往往是在毕业的前一年，比如大三升大四的summer intern 和开学后的9-12月，春招则是在来年的1-3月。而对于留学生来说，由于各个国家毕业时间不一，不同公司的政策也不同。

通常按照毕业学位证上的时间分为三大类：

1.第一类是对于毕业时间要求比较严的公司，如咨询，金融，地产和互联网公司。以腾讯的招聘为例，要求毕业证明；

2.第二类是毕业一年内都可以算做应届生参加校招，如四大和联合利华这样的快消；

3.第三类时间上更宽泛一些，可以接受的时间更长，比如一些地方银行。

具体各公司很难完全按照行业细分，大家可以去各个官网查找具体的时间要求。毕业生一定要早做准备，尤其是6月份拿毕业证的同学，要提早关注dream company 卡的时间，不要错过黄金投递时间，成为往届生。这样就只能和有工作经验的人一起去竞争社招岗位了。

一般情况下，秋招的方式是通过官网投递简历并参加线下面试。随着留学生群体的增加，许多公司也开始更注重留学生的招生，会去各个国家进行现场招聘。因为地点等因素不易回国，线上面试也越来越成为常态，不需要飞回国再参加面试。大家还可以好好利用各种网站和APP，如Linked in，拉钩，牛客等，好好经营自己的简历，才会有猎头或者HR来直接联系你哦。

二、留学生的优势

虽然留学生普遍面临时间不够灵活这一难点，但在其他方面，留学生应聘还是有一些优势的。

首先，外企更prefer留学生，和global的人打交道必不可少，英语好并且有国外生活经验的人比较有优势。一些有出口业务比如做海外游戏的公司，会更偏好某一特定地区的留学生。再有一些互联网的技术部门希望留学生的加入能带来一些技术活力。一些教育集团也会更偏好有中西方混合背景的同学。对于部分外企和银行，毕业之后还可以保留应届生的身份，一定程度上减少了就业的压力。

其次，留学生极大程度上享有校友资源，即使不是同一个学校的（可能只是在相同国家留过学），面试官也可能会捞一下。这个在我自己秋招的时候，感触还是挺明显的。如果是在新加坡就业的话，基本上大佬都是NUS的，校友资源很多。

再者，一些热门专业比如data science，project manager等国外的课程体系更成熟一些，对口的工作找起来也更得心应手。

最后就是一些国家性质的政策，大家应该或多或少听说过，比如回上海就业半年后就可以落户、购买免税车、创业补助金各个方面，留学生都可以享受到这类优惠。

三、如何在留学阶段提前准备

在正式工作前，至少有两段相关的经历，比如我希望从事数据分析岗位，那么最好有2段指向该岗位工作内容的项目或实习。简历的准备方面，要保证简历用一页呈现，用bullet point陈列清楚自己所做的事情，用数字量化结果，让招聘官直观地了解你的经历和能力。此外，一定要能匹配JD ，举个腾讯数分的栗子，自查以往的项目是否能体现软件使用技能、逻辑思维能力和ownership的驱动力。

简历准备好后，可以约参加秋招的小伙伴一起准备各种笔试和面试。我当时就是和好几个小伙伴一起准备的，大家都是数据分析或数据开发，数据工程，方向大体一致，所以建了一个秋招群，及时投放各个岗位的招聘信息和对应面试信息，互帮互助！这样就省下了很多搜寻信息的时间和精力，每天相约utown自习室一起准备笔面试，不容易产生懈怠感，最后都拿到了很好的offer。

写在最后，秋招季可能会很难，可能会经历一次又一次的失败，但是每次失败后的复盘和反思才会带来真正的成长。乔布斯说过 connecting the dots （从过去的经验中获得灵感，从而为一项新事业锦上添花）我始终视作真理。希望大家在求职的时候都能怀揣一个平静的心情，努力不会白费，收获自己想要的offer。