科研主题：格拉斯哥Joey教授——基于深度学习的中国租房通胀预测

随着中国城镇化进程的加速，城市人口持续增长，租房市场需求日益旺盛。租房价格作为居民生活成本的重要组成部分，其变动对居民消费、生活质量以及宏观经济都有着深远的影响。近年来，租房价格的快速上涨引起了社会各界的广泛关注，成为影响居民生活成本的关键因素之一。因此，准确预测租房通胀对于政策制定者、投资者以及普通居民来说都具有重要意义。

深度学习作为人工智能领域的一项前沿技术，已经在图像识别、自然语言处理等多个领域展现出了强大的数据分析和预测能力。基于深度学习的预测模型能够处理和分析大量复杂的数据，从中学习到深层次的特征和规律，为预测任务提供支持。在租房通胀预测中，深度学习模型可以利用历史租房价格数据、经济指标、人口统计数据等多源信息，提高预测的准确性和可靠性。

本研究旨在开发一种基于深度学习的中国租房通胀预测模型，通过分析历史数据和相关经济指标，预测未来租房价格的变动趋势。我们希望通过这项研究，为政策制定、投资决策以及居民生活规划提供科学的数据支持和预测工具，同时也为深度学习在经济预测领域的应用探索新的可能性。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。

特邀导师

指南者留学特邀导师：Joey教授

格拉斯哥大学统计学助理教授
UC伯克利Postdoctoral，统计学专家
研究领域：Data Science， Statistics, Machine Learning; Ecological Statistics, 贝叶斯统计

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