去年6月，C同学在学姐的安利下找到了我们，希望申请新加坡地区的DS、统计类专业，其中尤其青睐NUS理学院的数据科学与机器学习项目（DSML）。

而NUS DSML项目虽然是20fall刚刚开设的新项目，但凭借硬核的课程和令人望而生畏的录取背景（基本是清北复交），已经一跃成为港新地区最难的DS项目。可以说，C同学的申请目标定得还是非常高的。

不过，在综合评估C同学自身的背景后，我们认为她还是很有希望拿下梦校录取的：

硬件方面，C同学来自国内985名校——吉林大学的金融数学专业，而根据我们往年的申请经验，NUS理工类专业对吉大的认可度还是相当高的。

尤其是19年底，吉大又与NUS签署了《吉林大学与新加坡国立大学硕士联合培养项目框架协议谅解备忘录》，这进一步提高了C同学拿下NUS录取的成功率。同时，C同学自己本科阶段的GPA也相当亮眼，89.65的成绩充分说明了她的学习能力。

软件方面，C同学并没有相关的实习经历，这点是比较可惜的；不过她曾发表过一篇EI论文，这点对本科生来说还是非常不错的，也可以对她的实习经历起到一些弥补作用。

在充分分析了C同学和目标院校的匹配度后，我们决定和C同学一起向梦校NUS DSML专业发起冲刺。

尽管我们判断C同学最终拿到录取的可能性还是比较大的，但C同学当时还没有雅思和GRE成绩，尤其是因为疫情的影响，雅思考试迟迟无法报上名，她所面临的压力也还是比较大的。

为了帮助C同学缓解焦虑，我们根据她的实际语言水平、复习进度、目标院校的要求和期末考试时间等为她规划了细致的标化考试计划。最终，C同学也不负所望，在9月底成功取得了雅思7分，又在2个月的复习准备后一举拿下GRE 324分，成功扫清自己面临的阻碍。

作为申请者，C同学已经出色完成了当前阶段的任务，而申请的组织和升华工作，就要交由我们来完成了。而对C同学的申请来说至关重要的，自然就是她的留学文书了，因此我们也着重在这个方面下了很多功夫。

其中，在创作NUS DSML专业文书的时候，考虑到这个专业的课程融合了计算机科学、数学和统计学等跨学科知识，我们也有意识地在C同学的个人陈述中体现了这种“跨学科性”。

比如，在展现他的本科阶段学术能力的时候，我们不仅列举了她曾修过的微积分、时间序列分析、数理统计等课程，还着重强调了她在自学MATLAB、R和Python上的努力，体现她在数学、统计学和CS这三个方面的积累。

在之后具体描述经历的过程中，我们也没有选择单一体现某种能力，而是着重体现她综合运用这三种知识的能力，尽可能提高C同学和DSML专业之间的匹配度。

一切准备就绪后，我们于去年12月初正式为C同学提交了申请。一个月后，NUS DSML如愿向C同学发来了推研邮件。

对于这个结果，我们由衷地为C同学感到高兴，也为我们当初做出的正确判断感到欣慰。C同学的事例也让我们更加相信，目标定得高并不可怕，只要有专业的决策、合理的安排，再加上踏实的努力，同样可以收获胜利的果实。