不喜欢本科所学专业怎么办？早规划早准备拿下G5热门金融数学专业的留学申请之路

这三种方式其实都可以，但是我还是会建议学弟学妹们，如果你们发现自己不喜欢这个专业发现的比较早，并且本科学校有转专业的可能，那最好还是本科阶段就转。因为首先跨专业留学难度较大，尤其是想转商科的话，竞争会更激烈。研究生阶段再修一个master的压力也会比较大，本来国外学校的学制就短，课程紧凑，再修其他课程，我个人觉得我会承受不了这个压力。

所以我选择了转专业。我是差不多一个学期就觉得我对传统工科不是特别感兴趣，学起来也很吃力，虽然凭借吃苦耐劳的精神考试成绩也都还可以，但是一想到以后如果一直是这种被逼着学习的状态就觉得有点可怕。于是就开始了解学校的转专业政策，考试、面试，大二上转到了我们学校金融系。

标化成绩

刚转专业的时候不得不说课程任务非常重，好在大一大二的数学基础比较扎实，基本都在85+，好些课程像是宏微观经济学、计量经济学、统计学学习起来还是挺得心应手的；另外转专业后因为是自己喜欢的专业，学习积极性很高，专业课学的还算比较认真的，GPA到大三下学期基本稳定在3.7左右。

个人认为GPA始终是要放在第一位的，在确认留学的念头后，我也有特意去各大院校的官网看过一些专业往年录取的平均标化数据，均分基本需要在85以上，语言自不必说，基本要在7/100，GRE/GMAT321/701，当时觉得一下子压力来了。

因为之前的英语基础还比较不错的，大三上的时候匆匆准备了1个多月去考了第一次托福，分数出来之后自己不是特别满意，92分，主要在写作小分上拖了很多后腿。后面特地花时间练习了一段时间，包括前期词汇和素材的积累，也试着去分析了一些话题的范文思路，结构和句式等，每周给自己定个小目标，完成2篇真题作文，找了同学和老师帮忙修改，共计练了大概有35篇的样子。

口语是在考前一个月突击，每天抽出半小时的时间练习Task 1和Task 2机经里面的题目，边说边录音，然后再回过去听自己讲的内容，考前还跟指南者的老师预约了2次口语模拟练习。后面1月底的时候又去刷了一次，圆满的100分，不想再刷了orz……

寒假期间因为跟同学一起去参加了美赛，我的GMAT是在大三下才开始准备的。如此安排也是考虑到自己钟意的几个专业GMAT并非硬性要求，所以是希望语言达标后再开始看，这样自己也比较定心一些。

GMAT考试我感觉最重要的是题感，完整算下来大概准备了3个月的时间，主要复习材料是GMAT官方提供的模考软件Prep，OG和曼哈顿的SC，逻辑部分则找了Ron大神的系列讲座视频来看。刚刚开始刷OG的时候还是很慌张的，错误率非常高，后来尝试自己慢慢整理错题集，学会了总结和归纳。数学部分，我是到了后半段才开始准备的，把陈向东的数学突破里的例题都做了一遍，还有机经，光看答案，不动手算是不行的。虽然没怎么碰上原题，但是整场考试下来还是蛮顺的，有730还是比较满意了。

总的来说，GMAT是一个综合性的考试，数理思维，语言基础，阅读能力都会考察到，建议大家还是合理安排好时间，尽早准备起来。

学术经历

因为涉及到转专业的问题，大二一年基本都在补大一的课程和进行专业课学习，没有腾得出时间和经历去做太多项目和比赛，一直到大二下5月份跟宿舍同学参加了学校组织校建模选拔赛，因为成绩还不错，9月中，去参加了“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛，获得赛区一等奖。后面寒假期间紧接着又参加了美国大学生数模竞赛，主要负责论文写作部分，最终获得了Honorable Mention。

整个大三上学期基本上是在课程，比赛和托福复习中交叉度过的，一刻不得闲，现在回想起来还是心有戚戚然。但是不得不说，数模比赛的经历对我来说是一段很好的体验，当然也成了我申请中的一大亮点。比较遗憾的是，当时因为时间的冲突，没能好好准备FinTech大赛，项目提交后未能到复赛。

所以对于目前有考虑留学的同学，希望可以珍惜大二大三的时间，合理做好规划，每年的2到5月份会有各种商科比赛陆续开放，最好根据自己的需要申请的专业方向提前关注了解相关信息。当然，除了各类竞赛，一年一度的大创、科创，以及导师的课题组项目都是很好的锻炼机会。

实习经历

大二的时候在银行做过一段时间的水实习，基本都是比较基础性的工作。大三在明确了留学的想法后，有跟指南者的顾问老师就暑期的时间安排做过具体沟通，在暑期前有意识的开始留意一些名企实习信息，老师也帮我提前准备好了中英文简历。

尽管认认真真地填了不少网申，但在实习投递初期还是遭遇了冷板凳，内心小小受挫。且好些的实习需要6月份就开始工作，而这个时间点又是正值期末考试，为了不耽误课程学习，还是忍痛放弃了。

后经由指南者的推荐，我在7月中的时候去了一家知名证券公司的投资部门，面试通过后被分配负责股票数据的分析工作。刚刚开始的时候，面对这么多数据简直不知道从哪里下手，尤其是之前没有接触过Python，基本要需要现学，我知道在短时间内掌握全部不现实，所以在经过思考后决定先大体了解Python主要功能，然后根据自己的需求去选择性的掌握。

说实话，一开始也只是抱着积累经验的想法找的实习，但在其中收获的知识和技能真的很珍贵，也结识了很多优秀的同学和导师。以后要从事相关工作肯定要和大量数据打交道，提早明白自己的不足，也使得我更早明确自己的努力方向。

选校选专业

我一直以来都很喜欢和数据打交道，乐于挖掘数据背后的信息以解释、解决现实问题。所以一开始考虑专业的时候也在纠结过是否往统计、大数据方向靠拢，但在大三金融核心课程的学习后，发现数学工具在金融领域的极大运用，觉得很有意思，所以在专业上面，我主要的方向还是集中在金融、金数与金融工程。

我在选校上面确实是纠结了好久，个人会比较偏向英美，最后综合父母老师和个人的喜好选择了英国，主要有几个原因吧：1.既然决定去留学了，那英语肯定要练到6吧，我比较偏向在纯英文的环境中学习。2.英国的学制较美国短些，对家庭的经济负担相对小一些。3.LSE在我的心里是神一样的学校，有一种莫名的LSE情结。

虽说梦校就是LSE，但是总不能只申一个学校，风险实在太大，很怕把握不准自己的定位，最终沦为失学儿童。在我看来，申请是个很玄学的一门课程，自身条件，外在因素比如学校每年招生数量、地区限制、甚至自己学校之前录取的学长学姐的在校的表现都会直接或间接影响申请结果。这也是为什么在考虑良多后放弃了DIY，其实身边不乏自己申请上理想院校的成功事例，但是感觉偶然性偏大。

所以最终我还是选择了指南者帮我申请英国，顾问老师的科学规划和指导让我在整个申请阶段的思路很清晰。选校选专业这块在经过老师的介绍和一些案例分析后，最终定下的专业感觉总体的难度梯度还是比较合理的。