新加坡国立大学金融工程理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

新加坡国立大学金融工程理学硕士课程是一项跨学科课程，融合了金融学、数学和计算机学科，以实践为导向，力求解决金融领域的问题。金融工程理学硕士课程由新加坡国立大学风险管理研究所的前身——金融工程中心开设于1999年，旨在让金融领域和银行业的专业人士和应届毕业生掌握金融创新科技方面的先进知识。金融工程学科领域的知识包括金融产品开发、价格建模、套期保值、投资技术、风险分析与计算方法。在众多的金融工程硕士课程中，新加坡国立大学风险管理研究所的金融工程理学硕士课程独领风骚，力求将学员塑造成实干家，让他们不仅能够掌握必要的金融工程理论知识，还能够掌握专业的实践知识，有效地解决金融领域的复杂问题。

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申请要求

- 具有良好的4年制本科学位或荣誉学位 - 可选择性提交GMAT或GRE - 具备相关工作经验者优先考虑 需要存款证明58,000新币

语言要求

雅思

总分要求

托福

总分要求

申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}

on hold

国际生

夏令营

提前批次

进行中

on hold

申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

本条是指国际生截止日期

课程设置

衍生品和固定收益

Derivatives and Fixed Income

风险分析和管理

Risk Analyses and Management

金融工程项目

Financial Engineering Project

随机微积分和定量方法

Stochastic Calculus and Quantitative Methods

编程和高级数值方法

Programming and Advanced Numerical Methods

金融计量

Financial Econometrics

企业融资和风险

Corporate Financing and Risk

投资组合理论和投资

Portfolio Theory and Investments

期限结构和利率衍生品

Term Structure and Interest Rate Derivatives

金融学研究方法

Research Methods in Finance

金融工程研讨会

Seminar in Financial Engineering

信用风险

Credit Risk

交易原则和基本原理

Trading Principles & Fundamentals

高级金融衍生品定价

Advanced Derivatives Pricing

电子金融市场导论

Introduction to Electronic Financial Market

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顾问解析

新加坡国立大学金融工程理学硕士课程是一门跨学科课程，融合了金融学、数学和计算机学科，以实践为导向，力求解决金融领域的问题。 就业服务：学校有专门的就业中心（CFG）并设立了网站，为学生提供一整套全面的就业服务，包括面试技巧，一对一职业咨询和简历撰写等等。同时也会从各个渠道为学生获取实习和全职工作机会。毕业后的就业领域主要是商业和投资银行、经纪和证券公司、非金融公司的财务和财务规划部门、保险公司、咨询公司、投资顾问公司、会计公司、政府金融机构、对冲基金、养老基金以及金融软件和技术企业，从事金融分析、资产管理、股票交易和金融相关研究工作以及基金经理或者咨询顾问等。 招生特点：2021年，新加坡国立大学金融工程硕士项目录取新生总计72人，其中全日制录取人数比例为75%，非全日制录取人数比例为25%。男性占比54%，女性占比46%。学员平均年龄为24岁。中国学生占80%，新加坡学生占15%，印度和其他国家学生占5%。录取学生平均GMAT成绩：703分，录取学生平均GRE成绩：324+3.5，录取学生平均托福成绩：103分，录取学生平均雅思成绩：7分。

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录取报告

录取指南|该方向录取高度集中于985/211背景，典型录取者GPA集中在85分以上，雅思中位数为7.0。建议985/211背景申请者将GPA目标设定在85+、雅思7.0+，并重点提升量化课程成绩与相关实习经历。普通本科背景申请者录取率显著偏低，需通过高含金量科研、顶级实习或高分GRE/GMAT来弥补院校背景劣势，且需接受录取不确定性较高的风险。录取者本科专业高度集中于金融、金工金数、经济等商科与数理交叉领域，这些专业背景的申请者具有明显优势。建议申请者优先选择与自身本科专业高度匹配的子项目，以最大化课程衔接度与竞争力。跨专业申请者，尤其是来自纯文科或非量化背景的学生，必须通过补充数学、统计、编程等先修课程，并积累量化研究或金融工程相关项目经历，来证明其学习能力与专业适配性。从历史数据来看，该方向整体竞争激烈，建议申请者在9月至11月的早期轮次完成投递，以争取更充裕的审理时间和名额。申请者应提前准备好成绩单、语言成绩、文书及推荐信等核心材料，确保在开放申请后尽早提交。延迟投递至次年1月之后，可能面临剩余名额减少、审理周期延长等风险，从而降低录取概率。