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金融工程理学硕士
MSc Financial Engineering
商科
金工金数
商学院
简介
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领取南洋理工大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
7月
项目时长
1年
项目学费
63220新币/年
培养目标
<p> 新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程是由南洋商学院与数理科学学院联合授课,课程内容涵盖了计算机科学、数学、金融等领域内的前沿广泛的专业知识,旨在加深学生对金融高新技术的认识。 新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程旨在提高学生的逻辑思维能力,促使学生掌握金融高新技术,并能将其应用于实践中。而且,新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程与美国卡耐基梅隆大学建立合作,致力于把东西方的金融实践知识生动地带入课堂教学中。 新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程的毕业生大多任职于金融高新技术行业,从事风险管理、定量资产管理、产品结构分析、定量交易、定量研究、金融信息科技等工作。 </p>
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申请要求
具有良好的学士学位,需要很强的数学、统计学或计算机编程背景,或者具有应用数学、应用科学、统计学、计算机科学、工程学、经济学或其他量化领域的良好本科学位,学校也会考虑其他学科的申请者<br> 具备良好的GMAT/GRE成绩<br> 有金融行业工作经验者优先考虑(不强制要求)
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 7 /
托福 105 /
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-09-01
2023-11-30 Round 1
2024-02-28 Round 2
课程设置
微积分和线性代数
Calculus & Linear Algebra
资产定价随机模型
Stochastic Modeling in Asset Pricing
金融随机运算
Stochastic Calculus for Finance
概率与统计学
Probability & Statistics
线性金融模型
Linear Financial Models
公司金融学
Corporate Finance
资产定价理论
Asset Pricing Theory
债券投资组合管理
Bond Portfolio Management
股票投资组合管理
Equity Portfolio Management
衍生证券
Derivative Securities
面向对象的编程(一)
Object Oriented Programming I
面向对象的编程(二)
Object Oriented Programming II
金融时间序列分析
Financial Time Series Analysis
金融风险管理
Financial Risk Management
利率衍生产品
Interest Rate Derivatives
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顾问解析
<p>商学院与物理数学学院合作下的项目,主要教授学生金融、计算机与数学这三个方面的知识。面向本科是应用数学、应用科学、统计、计算机科学、工程、经济学和其他定量相关专业的申请者。</p> <p><b>课程设置</b>:一学年分为三个周期,每个周期有两个小学期,每个小学期有六周的上课时间并且在第七周会考试。前五个小学期会在NTU上课,最后一个小学期可以去CMU上编程相关课程,完成课程可以得到CMU计算金融的证书。</p> <p><b>就业服务</b>:南洋商学院的研究生职业发展办公室会提供丰富的职业发展资源,例如各类讲座或培训,包括但不限于简历修改、模拟面试、行业洞见或社交礼仪等主题。有时也会邀请往届校友为同学们内推,或分享职业发展经验。大部分毕业生在金融服务行业工作,同时NTU的行业合作伙伴包括一流的金融机构、科技公司和跨国公司,其中包括新加坡发展银行(DBS)、渣打银行、摩根大通公司和高盛。毕业生工作领域主要围绕风险管理、量化资产管理、产品结构、量化交易、量化研究、金融信息技术以及其他高科技金融领域。雇主包括投资银行、商业银行、金融顾问、金融和数据库软件供应商、金融监管机构、跨国公司、交易所和能源公司的财富和财务部门。</p> <p><b>招生特点</b>:根据以往录取情况,看重本科学校,大多数中国学生来自985和211院校,偏好工作经验,平均工作年龄为2年,GMAT均分708,GRE均分320。 </p> <p><b>班级概况</b>:22fall班级整体人数在45人左右,中国学生近30人。学生背景方面,基本是985+211,有清华大学、复旦大学的学生,还包括一些海本学生。</p>
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面试经验
南洋理工大学金融工程理学硕士项目的面试中,根据指南者留学历届学员的反馈,面试一方面会让学员解答数学题(主要涉及积分、求导、统计回归等),另一方面面试官也会提问学员的职业规划、是否会编程语言以及之前用Python或R做项目的细节等。
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C同学
20Fall学员
视频面试,面试于2020-01-07
面经内容
1. 为什么不学本科专业了 2. Career plan 3. 学过统计课吗,估计方法有什么,详细解释MLE 4. Python和R更喜欢哪个,为什么,R也有很多ML的package没用过吗,没用过怎么知道哪个好 5. 数学题: (1)积分, 第一眼觉得先用高斯积分,其实可以先用分部积分 (2)一个图形的题,一个问correlation最大哪个图,一个问coefficient最大哪个图 (3)dy/dx=cy
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Y同学
20Fall学员
视频面试,面试于2020-12-20
面经内容
1. 为什么要读研究生 2. Career plan,想去什么公司,从事什么方向的工作,研究生阶段的学习怎么帮助你 3. 会不会编程,详细解释用Python做的项目的idea研究方法和结论 4. 数学题:一个求极限(简单)、一道积分(难)、一道统计回归知识的选择题、一道统计的直方图选样本是什么,解释为什么这个样本有两个波峰 5. Any question
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