香港科技大学大数据科技理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

大数据科技的兴起，正在改变我们的社会与商业模式，以及工程与科学的发展。理学硕士（大数据科技）课程由香港科技大学工学院计算机科学及数学系合办，把不同的学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用在现实社会中。香港科技大学理学硕士(大数据科技）课程旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。

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申请要求

具有学士学位或同等学历，需要： 具有计算机工程、计算机科学、数学或相关领域背景；或 具有其他学科背景并且具备信息技术或数学相关领域的相关工作经验

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:5.5 \| R:5.5 \| W:5.5 \| S:5.5
托福	80	/

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-09-02

2024-12-01 Round 1

2025-03-01 Round 2

课程设置

数据分析基础

Foundations of Data Analytics

数据挖掘与知识发现

Data Mining and Knowledge Discovery

大数据计算

Big Data Computing

数据分析数学方法

Mathematical Methods for Data Analysis

数据可视化

Data Visualization

金融时间序列的定量分析

Quantitative Analysis of Financial Time Series

优化和矩阵计算

Optimization and Matrix Computation

社会计算概论

Introduction to Social Computing

并行程序设计

Parallel Programming

成像:数据分析和模式识别

Imaging: Data Analytics and Pattern Recognition

高级统计学：理论和应用

Advanced Statistics: Theory and Applications

机器学习

Machine Learning

统计预测

Statistical Prediction

独立研究项目

Independent Project

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顾问解析

港科大工学院在2022年QS的CSIS方向排名中位列全球29，香港第2，而BDT是港科大工学院（SENG）的王牌专业，由工学院下属的CSE系（Computer Science and Engineering）和理学院的数学系合办。就授课型硕士项目来说，全港的计算机与数据科学相关的项目中，BDT和港大的DS项目对标，属于Tier1。 就业服务：BDT作为授课型项目，整体以就业为主。CSE很注重和工业界的接触，校内有很多和著名企业合作的实验室，比如微信-港科大人工智能联合实验室、港科大-迅雷区块链联合实验室等等，合作项目也有很多。此外，港科大的广州校区近两年也开始招生，机会还是有很多。当然，也有不小一部分同学选择寻找深造的机会，大家可以通过Independent Project选心仪的老师和课题方向，做出成绩后进一步“套瓷”，也可以通过课程以及其他活动接触老师。 招生特点：生源方面，BDT的学生绝大多数来自三种类型的本科：大陆985或211高校，大陆的中外合办学校以及境外本科，大部分为大陆的985或211高校学生。其中985和211的比例大概为4:1左右，均分大多在85左右。从本科和标化成绩等来看，同学们都比较优秀。就大陆学生申请而言，985/211在85左右会比较有把握，如果均分稍差，在实习/科研/竞赛三方面成绩不错也有一定的加分。招收的学生主要来自计算机相关专业和数学统计相关专业，对于计算机的同学，在BDT课程中可以学到很多Data Science技术并且夯实Machine Learning和Deep Learning方面理论基础；对于数学统计的同学，BDT的课程可以让你得到很多AI和DS方向的实践经历，提升代码能力。

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