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计算生态与进化理学硕士
MSc Computational Ecology and Evolution
理科
生物
生命科学学院
简介
课程
案例
领取帝国理工学院硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
生物
入学时间
10月
项目时长
1年
项目学费
36000英镑/年
就业方向
生物技术公司、制药公司、研究机构、医院研究部门、环保机构
岗位分布
生物研究员、实验室经理、生物信息分析师、质量保证专员、研发科学家
培养目标
在帝国理工学院计算生态与进化理学硕士课程这门注重实践、以解决方案为重点的课程中,学生将接受生态学和进化领域尖端定量技术的培训,毕业时学生将掌握数据科学、计算、数学建模、统计学和最先进的机器学习/人工智能方面的技能,这些技能将使学生在竞争非政府组织工作和博士学位时具备很大的优势。该课程适合具有理工科任意背景希望在解决生态系统和环境现实问题的同时扩展其定量技能的学生。除了学习定量生态学和进化的高级主题课程外,学生还将开展一个为期五个月的扩展研究项目,应用其不断增长的技能,提高项目管理技能。
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求,帝国理工学院仅接受“211院校”申请,对不同学院及专业设置不同的申请要求。
申请要求
具有2:1学位,需要生命科学、数学、物理科学或工程学科背景<br> 需要适当的数学基础,例如A-level数学Grade A或B
语言要求
雅思
总分要求
7
听力
6.5
阅读
6.5
写作
6.5
口语
6.5
托福
总分要求
100
听力
22
阅读
22
写作
22
口语
22
托福
(新版)
总分要求
5
听力
5
阅读
5
写作
5
口语
5
PTE
总分要求
69
听力
62
阅读
62
写作
62
口语
62
申请时间

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状态图片

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国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
生物计算训练营
Biological Computing Bootcamp
R语言中的统计学
Statistics in R
生态与进化数据科学
Ecological and Evolutionary Data Science
研究项目
Research Project
生态与进化的科学计算与模拟
Scientific Computing and Simulation for Ecology and Evolution
生态与进化中的数据驱动数学建模
Data-Driven Mathematical Modelling in Ecology and Evolution
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