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统计学理学硕士
MSc Statistics
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
30400英镑/年
就业方向
科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布
数据分析师、统计学家、精算师、量化分析师、风险分析师
培养目标
<p><br />
伦敦政治经济学院统计学理学硕士项目旨在培养学生对理论和应用统计学的兴趣，使学生成长为专业统计人员。学生将学会分析数据，建立真实情况的统计模型，及各种统计软件的使用。在必修课中，学生将全面学习概率论和统计学的方法及原理。这些课程为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和前沿概率论选修课程打下基础。<br />
</p><br />
<br />
展开全部
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历，需要相关学科背景，包含大量统计学和数学知识
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
统计推断：原理、方法与计算
Statistical Inference: Principles, Methods and Computation
无监督机器学习与多元数据分析
Unsupervised Machine Learning and Multivariate Data Analysis
随机过程
Stochastic Processes
广义线性建模与生存分析
Generalised Linear Modelling and Survival Analysis
多层建模
Multilevel Modelling
高级时间序列分析
Advanced Time Series Analysis
机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining
数据管理与可视化
Managing and Visualising Data
大数据分布式计算
Distributed Computing for Big Data
人工智能
Artificial Intelligence
贝叶斯机器学习
Bayesian Machine Learning
强化学习
Reinforcement Learning
深度学习
Deep Learning
图数据分析与表示学习
Graph Data Analytics and Representation Learning
随机仿真、训练与校准
Stochastic Simulation, Training, and Calibration
计量经济学
Econometrics
计算文本分析与大语言模型
Computational Text Analysis and Large Language Models
社会网络分析
Social Network Analysis
无监督机器学习与多元数据分析
Unsupervised Machine Learning and Multivariate Data Analysis
随机过程
Stochastic Processes
广义线性建模与生存分析
Generalised Linear Modelling and Survival Analysis
多层建模
Multilevel Modelling
高级时间序列分析
Advanced Time Series Analysis
机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining
数据管理与可视化
Managing and Visualising Data
大数据分布式计算
Distributed Computing for Big Data
人工智能
Artificial Intelligence
贝叶斯机器学习
Bayesian Machine Learning
强化学习
Reinforcement Learning
深度学习
Deep Learning
图数据分析与表示学习
Graph Data Analytics and Representation Learning
量子计算与信息
Quantum Computation and Information
随机仿真、训练与校准
Stochastic Simulation, Training, and Calibration
计量经济学
Econometrics
算法与计算
Algorithms and Computation
非线性优化及应用
Nonlinear Optimisation and Applications
调查方法论
Survey Methodology
观测与实验研究的因果推断
Causal Inference for Observational and Experimental Studies
计算文本分析与大语言模型
Computational Text Analysis and Large Language Models
社会网络分析
Social Network Analysis
人口分析：方法与模型
Population Analysis: Methods and Models
展开全部
成功案例
伦敦政治经济学院数据科学理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2025年04月
学生姓名
C同学
毕业学校
中国传媒大学
本科专业
数据科学与大数据技术(传媒大数据方向)
基本背景
应届生，GPA93，雅思7.0
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