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数据科学理学硕士
MSc Data Science
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
10月
项目时长
1年
项目学费
30310英镑/年
培养目标
<p>从商业和金融到健康和医学，从基础设施到社会研究，数据科学在现代世界的各个方面都发挥着至关重要的作用。兰卡斯特大学数据科学理学硕士项目将确保学生在这个迅速发展、需求量大的领域拥有高级技能、知识和经验，以实现职业抱负。在兰开斯特攻读数据科学硕士学位将为学生提供一个完美的环境，以发展该学科的专业知识。学生将发展和巩固在计算和统计方面的基本技能，然后进入专业方向，让学生获得和提高高级技术技能，同时获得支持和推进未来职业选择的专业知识。专家路径模块提高对现代数据科学技术的理解，并增强了在商业智能、健康、环境或社会部门应用数据科学的信心。这些模块由来自整个本科的研究人员教授，他们在与每个路径相关的主题方面拥有专业知识。除了这些教学模块，学生还将在行业内或作为学术研究项目的一部分进行为期12周的实习。这将为学生提供一个极好的机会，将技能和知识应用于现实世界的情况和挑战，让学生获得宝贵的专业经验，并展示对该学科的掌握情况。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，兰卡斯特大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
要求统计学，计算机相关背景；若经历契合，也接受一定程度跨申<br>
兰卡也有自己的list，会根据list来卡均分，针对不同院校背景的学生卡75/80/85三个分数，211/985都只要75分
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 87 | L:19 | R:19 | W:22 | S:19 |
| PTE | 58 | L:50 | R:50 | W:50 | S:50 |
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-09-16
-
Round 1
课程设置
数据挖掘
Data Mining
数据科学基础
Data Science Fundamentals
数据科学编程
Programming for Data Scientists
统计推断
Statistical Inference
统计方法和模型
Statistical Methods and Modelling
似然推断
Likelihood Inference
应用数据挖掘
Applied Data Mining
流行病学原理
Principles of Epidemiology
统计推断
Statistical Inferenence
统计方法与建模
Statistical Methods and Modeling
生存和事件历史分析
Survival and Event History Analysis
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成功案例
兰卡斯特大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年03月
学生姓名
M同学
毕业学校
长春工业大学
本科专业
计算机科学与技术
基本背景
三年以上工作经验，GPA78.7，暂无，不需要
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