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数据科学理学硕士
MSc Data Science
简介
课程
视频
资讯
案例
领取谢菲尔德大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
27500英镑/年
培养目标
<p>
所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目使学生学习数据科学的概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。该课程将向学生提供一套基本原则，支持从数据中合乎道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该计划集中于数据科学的三个关键方面：基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，并获得所使用的软件工具及其在真实环境中使用的实际经验。学生将获得数据管理员的技能，了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么，以及何时为组织的利益使用这些算法。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，谢菲尔德大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
官网无专业限制（但其实有录取偏好，需要一定的CS基础，不适合无基础跨申）
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 88 | L:19 | R:20 | W:19 | S:22 |
| PTE | 61 | L:56 | R:56 | W:56 | S:56 |
申请时间
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-09-15
2023-10-14
Round 1
2023-11-30
Round 2
2024-01-14
Round 3
2024-02-28
Round 4
2024-04-14
Round 5
2024-05-31
Round 6
2024-07-14
Round 7
课程设置
数据可视化
Data Visualization
数据科学导论
Introduction to Data Science
数据分析
Data Analysis
数据与社会
Data and Society
数据挖掘与可视化
Data Mining and Visualisation
数据库设计
Database Design
论文
Dissertation
研究方法与论文准备
Research Methods and Dissertation Preparation
商业智能
Business Intelligence
信息治理与道德规范
Information Governance and Ethics
研究社交媒体
Researching Social Media
大数据分析
Big Data Analytics
以用户为中心的设计与人机交互
User-Centred Design and Human-Computer Interaction
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