爱丁堡大学生物信息学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

生物信息学主要研究计算机方法在生物过程中的应用。爱丁堡大学生物信息学理学硕士项目向学生传授现代高通量技术下大数据的解释方法，使学生在生物学背景之上掌握一定的计算技能及生物数据知识。核心课程包括课程包括编程技巧、统计分析和数据库科学及生物信息，而选修课程帮助学生全面拓展生物信息学的相关知识，学生毕业后或从事实务工作，或继续攻读生物信息学博士。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，爱丁堡大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要生物科学背景（必须在分子生物学、生物化学或相关科学方面有很强的背景，并且在计算机科学和数学方面有一定的经验，特别是如果申请者的兴趣包括学习基于机器学习的工具的应用） 学校也可能考虑具备化学、物理学、数学或工程学背景的申请者

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	100	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20
PTE	73	L:59 \| R:59 \| W:59 \| S:59

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2024-12-15 Round 1

2025-03-31 Round 2

2025-05-31 Round 3

课程设置

生物信息学规划与系统管理

Bioinformatics Programming & System Management

生物信息学研究计划

Bioinformatics Research Proposal

统计及数据分析

Statistics & Data Analysis

生物信息学 1 & 2

Bioinformatics 1 & 2

生物细胞的信息处理

Information Processing in Biological Cells

介绍使用对象进行实际编程

Introduction to Practical Programming with Objects

分子模型和数据库挖掘

Molecular Modelling and Database Mining

实际系统生物学

Practical Systems Biology

量化中药物绑定

Quantitating Drug Binding

生物信息学算法

Bioinformatics Algorithms

比较和进化基因组学

Comparative and Evolutionary Genomics

药物发现

Drug Discovery

功能基因组技术

Functional Genomic Technologies

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顾问解析

生物信息学主要研究计算机方法在生物过程中的应用。爱丁堡大学生物信息学理学硕士项目向学生传授现代高通量技术下大数据的解释方法，使学生在生物学背景之上掌握一定的计算技能及生物数据知识。就业服务：毕业生可以继续学术研究或在从医疗电子到国防的各个商业部门担任技术或管理职务。完成本课程后，学生将有资格进行进一步的学习，在工业界担任生物信息学职位，或者创办自己的生物信息学公司。该生物信息学课程允许学生利用生物学的所有进步以及生物信息学工具来探索生物学。学校的就业服务在更广泛的大学学生体验中发挥着重要作用，提供：量身定制的建议、个人指导和个人协助、实习和交流机会（与当地组织到顶级跨国公司的雇主）、获得全球校友网络的经验。招生特点：英国2:1生物科学荣誉学位或国际同等学位。申请人必须具有深厚的分子生物学、生物化学或相关科学背景，以及一些计算机科学和数学经验，特别是如果兴趣包括学习基于机器学习的工具的应用。如果有化学、物理、数学或工程背景，学校也可能会考虑申请。来自中国的学生学位要求为C级。

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成功案例

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