爱丁堡大学认知科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学背景，并具备计算机编程经验
典型的录取通常要求申请者具备英国一等荣誉学位
针对所选研究领域申请者必须具备足够的数学和信息学背景
这应该包括相当于编程入门课程的计算机编程经验，并在学位期间完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等）

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:23 \| R:23 \| W:23 \| S:23
PTE	73	L:65 \| R:65 \| W:65 \| S:65

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-03-31 Round 1

课程设置

计算机视觉

Computer Vision

信息学项目提案

Informatics Project Proposal

计算认知科学

Computational Cognitive Science

认知模型研讨会

Seminar in Cognitive Modelling

硕士论文（信息学）

MSc Dissertation (Informatics)

语言学论文

Dissertation in Linguistics

心理学论文

Dissertation in Psychology

人机交互

Human-Computer Interaction

自动语音识别

Automatic Speech Recognition

计算认知神经科学

Computational Cognitive Neuroscience

设计信息学案例研究 1

Case Studies in Design Informatics 1

加速自然语言处理

Accelerated Natural Language Processing

自然语言的理解、生成与机器翻译

Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

计算神经科学

Computational Neuroscience

语音合成

Speech Synthesis

模拟语言

Simulating Language

语音处理

Speech Processing

编程技能

Programming Skills

语音和语言处理的计算机程序设计

Computer Programming for Speech and Language Processing

算法博弈论及其应用

Algorithmic Game Theory and its Applications

分布式系统

Distributed Systems

数据科学文本技术

Text Technologies for Data Science

人工智能伦理案例研究

Case Studies in AI Ethics

计算机图形学：几何与仿真

Computer Graphics: Geometry and Simulation

计算机图形学：渲染

Computer Graphics: Rendering

生物医学信息学编程

Programming for Biomedical Informatics

并行编程语言与系统

Parallel Programming Languages and Systems

编程语言的类型和语义

Types and Semantics for Programming Languages

现代密码学概论

Introduction to Modern Cryptography

区块链与分布式账本

Blockchains and Distributed Ledgers

物联网系统原理与设计

Principles and Design of IoT Systems

数据科学算法基础

Algorithmic Foundations of Data Science

可用的安全与隐私

Usable Security and Privacy

量子网络安全

Quantum Cyber Security

高级数据库系统

Advanced Database Systems

量子编程与语义概论

Introduction to Quantum Programming and Semantics

应用云编程

Applied Cloud Programming

并发系统建模

Modelling Concurrent Systems

计算模型的仿真、分析与验证

Simulation, Analysis, and Validation of Computational Models

大规模数据科学编程

Programming for Data Science at Scale

机器学习系统

Machine Learning Systems

强化学习

Reinforcement Learning

机器学习与模式识别

Machine Learning and Pattern Recognition

机器学习实践

Machine Learning Practical

机器学习理论

Machine Learning Theory

因果推断方法

Methods for Causal Inference

应用机器学习

Applied Machine Learning

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顾问解析

认知科学是一个跨学科领域，涵盖计算机科学、语言学、心理学、神经科学和哲学。爱丁堡在该领域是一个被广泛认可的领导者，而信息学学院在高级认知和推理的计算研究，演讲和语言，以及神经科学方面，还有如人机交互、机器人技术和计算机视觉等相关领域有特别的优势。

就业服务：毕业生可以选择做AI理论（尤其NLP）。

招生特点：要求信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学等学科背景，要求计算机编程经验。有足够的数学和信息学背景，在学位期间完成相当于60学分的数学课程，这些课程通常包括以下学科/主题:微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(如归纳和推理、图论模型、证明)、概率(离散和连续概率的概念、马尔科夫链等)。

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录取报告