爱丁堡大学计算机科学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

爱丁堡大学计算机科学理学硕士为其学员提供了获得设计、分析、实施和使用计算机系统方面的专业知识的机会，从单处理器的组件到像互联网一样庞大的计算机网络。该课程的学生还可以通过选择算法、程序设计语言、密码学、量子信息学等领域的课程来追求更具理论性的方向。该课程提供了坚实的理论基础和广泛的实用技术，这适用于许多职业环境。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，爱丁堡大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、数学、物理或其他定量学科背景 典型的录取通常要求申请者具备英国一等荣誉学位 需要具备编程能力，在学位期间必须完成以下至少其中1门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML 在学位期间必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等）

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6.5 \| R:6.5 \| W:6.5 \| S:6.5
托福	100	L:23 \| R:23 \| W:23 \| S:23
PTE	73	L:65 \| R:65 \| W:65 \| S:65

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-03-31 Round 1

课程设置

分析和科学数据库

Analytical and Scientific Databases

计算机系统、软件工程和高性能计算

Computer Systems、Software Engineering、and High Performance Computing

编程语言

Programming Languages

理论计算机科学

Theoretical Computer Science

信息研究回顾

Informatics Research Review

信息研究计划

Informatics Research Proposal

JAVA编程导论

Introduction to Java Programming

论文

Dissertation

机器学习和模式识别

Machine Learning and Pattern Recognition

概率模型和推理

Probabilistic Modelling and Reasoning

极限计算

Extreme Computing

生物信息学

Bioinformatics

计算机图形学

Computer Graphics

计算机网络连接

Computer Networking

人机交互

Human-Computer Interaction

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顾问解析

本项目致力于为学生提供计算机系统设计、分析、实施和使用方面的专业知识。学生将有机会深入学习从单个处理器组件到像Internet这样庞大的计算机网络的各类系统。此外，本项目还为理论理解和各种适用于多种职业环境的实用技术打下了坚实的基础。就业服务：该专业毕业生可以在开发、建设和管理先进的计算机系统方面发展，或继续学术研究。招生特点：对于申请本项目的学生，我们要求他们至少学过一门计算机编程语言课程，如C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML等。此外，学生还必须完成相当于60学分的数学课程，包括微积分、线性代数、概率论、离散数学和数学推理等。

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录取报告