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数据科学涉及用以提取知识的数据操作、处理和分析,而高性能计算提供了推动提取进程的动力。爱丁堡大学将两者结合,开设了高性能计算与数据科学理学硕士项目,项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心,爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地,享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此,爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目专注于尖端高性能系统,并为学生提供接触尖端系统如ARCHER(英国最大最迅速最强大的超级计算机,拥有超过十万个处理器内核)的机会。
在爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中,学生将了解高性能计算和数据科学两个领域中的多学科技能,以探索在各行业中日益增多的知识。
类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
雅思 | 7 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
托福 | 100 | L:20 | R:20 | W:20 | S:20 |
PTE | 73 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
项目隶属爱丁堡信息学院,这个学院计算机实力想必了解的同学不用多说,该项目综合了高性能计算和数据科学,通过学习可以掌握领先的HPC技术和技能,以充分发挥世界上最大的超级计算机和多核处理器的潜力。
就业服务:毕业生根据自己的倾向领域,受雇于一系列商业领域例如软件开发、石油工程、金融和 HPC 支持,也有部分毕业生在使用 HPC 技术的领域就读phd包括天体物理学、生物学、化学、地球科学、信息学和材料科学等等。
招生特点:要求申请的学生来自于有较强数学和编程基础(C,C++,Python,Fortran,或Java)的理工科学生,分轮审理建议第一轮递交,建议国内学生申请GPA达到87%+。