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数学物理学理学硕士
MSc Mathematical Physics
简介
课程
案例
领取爱丁堡大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
物理
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
32000英镑/年
就业方向
科技公司、研究机构、政府部门、咨询公司
岗位分布
数据分析师、统计学家、精算师、量化分析师、风险分析师
培养目标
<p>爱丁堡大学学数学物理学理学硕士是爱丁堡大学希格斯理论物理中心的核心项目，该中心设立于欧洲核子研究组织（CERN）探测到希格斯玻色子之后，标志着理论物理学研究新时代的开始。 <br />
</p><p>爱丁堡大学学数学物理学理学硕士项目引入广泛应用于各研究领域的先进思想和技术，并强调基础物理概念，以培养学术和实务人才。学生需参加中心（爱丁堡大学希格斯理论物理中心）举办的各类活动（如每周的研讨会、座谈会以及世界各地物理学家的与谈会，以及将来写入毕业论文的科研项目。 <br />
</p><p>数学与物理不分家，理论物理需构建合理结构，解释和预测物理现象，而数学则成为物理学的语言表达方式，这也是理论物理学家们对学术源源不竭的激情来源之一。</p>
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GPA要求
该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，爱丁堡大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
申请要求
具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要物理学或数学（包含足够的理论物理内容）背景<br>
学校正在寻找具有以下物理主题高级或中级本科水平的重要知识的申请者：古典/拉格朗日动力学，电磁学，量子力学，狭义相对论，统计/热物理<br>
同样包括以下所有数学主题：向量微积分，傅里叶分析，张量，复杂分析<br>
学校意识到许多学生不会在这个级别涉及所有以上主题，学校会根据个人情况考虑每个申请，并可能接受学习过这些主题的重要子集的学生<br>
工程、化学、地球科学等学位的申请者不太可能适合就读本课程<br>
可能需要ATAS认证
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
夏令营
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].camp_desc }}
提前批次
{{ apply_time_arr[apply_time_arr.length - 1].ahead_desc }}
进行中
{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
理论物理问题解决
Problem Solving in Theoretical Physics
理论物理研究技能
Research Skills for Theoretical Physics
理论/数学物理论文
Dissertation in Theoretical/Mathematical Physics
粒子与场的对称性
Symmetries of Particles and Fields
粒子物理中的规范理论
Gauge Theories in Particle Physics
高等统计物理
Advanced Statistical Physics
广义相对论
General Relativity
哈密顿动力学
Hamiltonian Dynamics
量子理论
Quantum Theory
统计物理
Statistical Physics
高等宇宙学
Advanced Cosmology
经典电动力学
Classical Electrodynamics
电子结构理论
Electronic Structure Theory
量子场论
Quantum Field Theory
天体物理中的辐射过程
Radiation Processes in Astrophysics
星系演化
Galaxy Evolution
广义相对论的几何
Geometry of General Relativity
量子信息
Quantum Information
数学物理A专题
Topics in Mathematical Physics A
数学物理B专题
Topics in Mathematical Physics B
微分几何
Differential Geometry
经典场论
Classical Field Theory
流体力学
Fluid Dynamics
磁流体动力学 I
Magnetohydrodynamics I
磁流体动力学 II
Magnetohydrodynamics II
核聚变与天体物理等离子体的理论方法
Theoretical Methods for Fusion and Astrophysical Plasmas
量子网络安全
Quantum Cyber Security
量子编程与语义导论
Introduction to Quantum Programming and Semantics
量子计算导论
Introduction to Quantum Computing
量子计算高级导论
Advanced Introduction to Quantum Computing
计算流体动力学（理学硕士）
Computational Fluid Dynamics (MSc)
粒子与核物理探测器
Detectors in Particle & Nuclear Physics
生物物理学
Biological Physics
粒子物理学
Particle Physics
粒子物理学最新进展
Current Topics in Particle Physics
医学物理学
Medical Physics
极端环境物理学
Physics of Extreme Environments
科学图像分析
Scientific Image Analysis
高性能计算的数值算法
Numerical Algorithms for High Performance Computing
高性能数据分析
High Performance Data Analytics
编程技能
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高性能计算编程语言
Programming Languages for HPC
机器学习实践课
Machine Learning Practical
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Python中的机器学习
Machine Learning in Python
物理中的数据分析与机器学习
Data Analysis and Machine Learning in Physics
随机模型
Stochastic Modelling
数学生物学
Mathematical Biology
交换代数
Commutative Algebra
分析与概率基础
Essentials in Analysis and Probability
傅里叶分析
Fourier Analysis
应用随机微分方程
Applied Stochastic Differential Equations
一般拓扑
General Topology
代数拓扑
Algebraic Topology
群论
Group Theory
伽罗瓦理论
Galois Theory
线性分析
Linear Analysis
应用数学高级方法
Advanced Methods of Applied Mathematics
偏微分方程导论
Introduction to Partial Differential Equations
大气动力学
Atmospheric Dynamics
数学物理方法
Methods of Mathematical Physics
量子力学对称性
Symmetries of Quantum Mechanics
固体物理学
Solid State Physics
量子计算项目
Quantum Computing Project
天体物理学：星系与宇宙学
Astrophysics: Galaxies and Cosmology
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