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统计学硕士
Master of Statistics
简介
课程
案例
项目简介
专业方向
数学
入学时间
2/7月
项目时长
2年
项目学费
50760澳元/年
培养目标
<p>澳大利亚国立大学统计学硕士项目帮助任何专业的学生专注于统计学领域的学习，为学生提供严格的核心统计学应用与理论培训。通过澳大利亚国立大学统计学硕士项目的学习，学生能够成为受欢迎的统计学家。澳大利亚国立大学统计学硕士项目毕业的学生能够胜任统计学领域的任何工作，主要掌握的技能有以下几方面: 运用统计学计算机技能解决以定量与数据为基础的问题；理解运用统计学理论；通过运行和解释涉及动态波动或趋势的时间序列模型来分析复杂问题；使用适当的方法分析和解读各种背景下的数据；独立收集、处理、解读和传达应用统计学中基础研究问题的结果。</p>
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申请要求
申请者必须满足以下其中一项：<br>具有学士学位或同等学历，GPA不低于5.0/7.0，至少有一门数学课程（必须涵盖微积分和线性代数）；或<br>具有澳大利亚国立大学金融和精算统计研究生证书（统计学方向），GPA达到4.5，至少修过1门大学数学领域课程（必须涵盖微积分和线性代数）。
语言要求
| 类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
| 雅思 | 6.5 | L:6 | R:6 | W:6 | S:6 |
| 托福 | 80 | L:18 | R:20 | W:20 | S:18 |
| PTE | 64 | L:55 | R:55 | W:55 | S:55 |
申请时间
2024Spring
开放时间
截止时间
2023-03-14
2023-12-15
Round 1
2024Fall
开放时间
截止时间
2023-06-03
2024-05-31
Round 1
课程设置
回归建模
Regression Modelling
数理统计原理
Principles of Mathematical Statistics
随机过程导论
Introduction to Stochastic Processes
贝叶斯数据分析导论
Introduction to Bayesian Data Analysis
图形数据分析
Graphical Data Analysis
线性代数概况
Generalised Linear Models
统计学习
Statistical Learning
统计推断
Statistical Inference
高等随机过程
Advanced Stochastic Processes
大数据统计
Big Data Statistics
随机模型
Stochastic Modelling
实验与调查设计
Design of Experiments and Surveys
生存模型
Survival Models
高级统计学习
Advanced Statistical Learning
应用时间序列分析
Applied Time Series Analysis
生物统计学
Biostatistics
高级数理统计
Advanced Mathematical Statistics
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