墨尔本大学数学与统计学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

墨尔本大学理学硕士（数学与统计学）项目的课程设置灵活，学生可以学习纯数学、应用数学、数理物理学、运筹学、离散数学、统计学、概率与随机过程领域的课程。墨尔本大学数学与统计学理学硕士项目的这些高阶课程将加强学生对数学与统计学的理解，帮助学生做好准备以投身于数学与统计学研究，攻读博士学位。由于数学与统计学人才缺乏，国家急需高素质的数学家与统计学家。因此，相关领域毕业的高材生备受猎头公司青睐，且薪资高于平均水平。墨尔本大学理学硕士（数学与统计学）项目的毕业生可以任职于以下行业：定量分析、股票分析、统计学、运营管理、劳工供应、咨询、数据服务、战略管理、金融服务与基金管理、生物统计、商业开发以及科学规划。

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申请要求

具有本科学位或同等学历，需要直接相关学科背景，且在第三年适当学科研究50个重要学分中WAM至少达到65%或同等水平 适当的学科研究包括数学、统计学、应用数学、数学物理学（或同等学科）

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	79	L:13 \| R:13 \| W:21 \| S:18
PTE	64	L:60 \| R:60 \| W:60 \| S:60

申请时间

2025Spring

开放时间

截止时间

2024-10-31 Round 1

2025Fall

开放时间

截止时间

2025-04-30 Round 1

课程设置

高级方法：变换式

Advanced Methods: Transforms

高级方法：微分方程

Advanced Methods: Differential Equations

随机矩阵理论

Random Matrix Theory

计算微分方程

Computational Differential Equations

数学生物学

Mathematical Biology

弦理论导论

Introduction to String Theory

数理统计力学

Mathematical Statistical Mechanics

精确可解模型

Exactly Solvable Models

高级建模：案例研究

Advanced Modelling: Case Studies

高级离散数学

Advanced Discrete Mathematics

产业优化

Optimisation for Industry

近似算法与启发法

Approximation Algorithms and Heuristics

调度与优化

Scheduling and Optimisation

网络优化

Network Optimisation

计数组合学

Enumerative Combinatorics

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顾问解析

澳洲墨尔本大学的数学与统计专业的课程设置非常全面，包括了数学和统计的基础课程、高级课程以及专业选修课程。基础课程包括微积分、线性代数、概率论等，为学生打下坚实的数学基础。高级课程则涵盖了数分析、拓扑学、统计建模等，深入探讨了数学和统计的核心理论与方法。此外，学生还可以根据自己的兴趣和发展方向选择专业选修课程，如金融数学、生物统计等。就业服务：金融行业：银行、保险、投资等金融机构对数学统计专业人才需求量大。数据科学：随着大数据时代的到来，数据分析与挖掘成为众多企业的关键需求。科研机构：数学与统计学在科学研究中有着广泛的应用，毕业生可以选择从事学术研究工作。咨询与策划：各类企事业单位需要数学统计专业人才进行市场分析和战略规划。招生特点：申请者需要具备相关学科背景，数学/统计学等等

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成功案例

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