悉尼大学数据科学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

悉尼大学数据科学硕士项目适合那些热衷从数据中挖掘有价值的信息并借此推动商业决策制定和研究成果的人士。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域做出战略性决策。同时，悉尼大学数据科学硕士项目具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。凭借悉尼大学的科研优势，悉尼大学数据科学硕士项目的学生将有机会在数据挖掘、机器学习和数据可视化方面进行深入探究，并且能够有效地将数据信息传递给利益相关者。

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申请要求

- 具有相关学科的3年制澳大利亚学士学位，需要计算机编程和统计学背景，平均学分至少达到65%；或 - 具有悉尼大学颁发的数据科学研究生文凭或同等学历，平均学分至少达到65%；或 - 完成悉尼大学数据科学研究生文凭或研究生证书的24个学分，平均学分至少达到65%，24个学分必须包括数据科学核心单元的12个学分和数据科学专业选修单元12学分。和 如果申请者具有相关学科相当于澳大利亚AQF 8级或以上水平的学位，则可能有资格获得最多24学分或0.5年/1学期的减少学习量 相关学科包括计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学或金融学

语言要求

雅思

总分要求

6.5

听力

阅读

写作

口语

托福

总分要求

听力

阅读

写作

口语

PTE

总分要求

听力

阅读

写作

口语

申请时间

2026Spring

开放时间

截止时间

2025-12-18 Round 1

2026Fall

开放时间

截止时间

2026-05-15 Round 1

课程设置

数据科学原理

Principles of Data Science

机器学习与数据挖掘

Machine Learning and Data Mining

可视化分析

Visual Analytics

计算统计方法

Computational Statistical Methods

信息技术实践

Information Technology Capstone Project

自然语言处理

Natural Language Processing

高级数据模型

Advanced Data Models

云计算

Cloud Computing

多媒体检索

Multimedia Retrieval

数据分析与商业智能

Data Analytics and Business Intelligence

信息安全管理

Information Security Management

统计学习与数据挖掘

Statistical Learning and Data Mining

评估学习技术创新

Evaluating Learning Technology Innovation

学习技术前沿研究

Learning Technology Research Frontiers

应用地理信息系统与空间数据分析

Applied GIS and Spatial Data Analytics

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顾问解析

专业特色：学生将发展分析和技术技能，使用数据科学来指导战略决策。探索数据挖掘、机器学习和数据可视化，并培养有效地将数据见解传达给关键利益相关者的技能。就业服务：毕业生主要从事企业的数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等领域。招生特点：ds专业对本科的要求相对宽泛，本科是以下专业的同学均可以递交申请：计算机科学、数据科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学，985/211达到75，双非达到80就可以了。

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