香港中文大学金融学理学硕士（CUHK-Shenzhen）研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

香港中文大学（深圳）金融学硕士项目旨在培养具有深厚理论培训和实践能力的卓越的高技能专业人员。课程由世界一流的、受过国际培训的教师和非常成功的高级金融从业人员共同教授。香港中文大学（深圳）金融学硕士项目课程提供两个专业，即金融科技和金融管理，使学生能够发展金融业的专业技能。 金融科技专业强调的是技术在金融服务中的新应用。它既提供了对各种金融科技主题（如机器学习、区块链、云计算、大数据）的广泛和深入的看法，也帮助学生发展编程技能。新的金融科技专业将帮助学生学习技能，以创新和建立未来的金融技术。金融科技专业欢迎来自不同领域的具有定量能力的学生，包括但不限于工程、数学、金融和商业。 金融管理专业提供具有深厚理论基础的课程，并辅以实际应用。该专业旨在满足快速变化的金融和投资领域的专业人士的需求。课程为各种金融职业提供培训，不仅在银行、共同基金、经纪和投资银行公司等传统领域，而且在监管、政府和学术等相关领域。金融管理专业适合所有对现代金融领域的高级培训感兴趣的学生。

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申请要求

申请者需毕业于认可的大学并获得学士学位，需要提供B等级证明，或获得等同大学本科的资历

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	/
托福	79	/

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-01-23

2025-04-14 Round 1

2025-06-15 Round 2

2025-09-21 Round 3

2025-10-25 Round 4

2025-11-29 Round 5

2026-01-03 Round 6

2026-01-31 Round 7

2026-03-14 Round 8

2026-04-18 Round 9

2026-05-20 Round 10

课程设置

金融会计

Accounting for Finance

金融学导论

Introduction to Finance

数量方法

Quantitative Methods

金融数据分析

Python for Financial Data Analysis

公司金融

Corporate Valuation & Fundamentals of Finance

金融市场与衍生品

Derivatives Markets

投资管理及分析

Investment Management and Analysis

金融大数据

Big Data for Finance

金融科技理论与实践

FinTech Theory and Practice

金融科技与人工智能

Artificial Intelligence for FinTech

金融区块链

Blockchain in Finance

电子表格/VBA金融建模

Spreadsheet/VBA Modelling in Finance

投资组合和资产管理

Portfolio and Asset Management

固定收益证券分析

Analysis of Fixed-income Securities

财务报表分析

Financial Reporting and Analysis

数据库原理与开发

Database Principles and Development

大数据建模与管理

Big Data Modeling and Management

企业参访与行业分析

Company Visits and Industry Analysis

当代中国金融问题与挑战

Contemporary Issues in Chinese Financial Development (Practitioner Workshops)

专题指导研究（毕业论文）

Directed Research in Finance

行为金融学

Behavioral Finance

估值分析

Valuation Analysis

随机模型

Stochastic Models

企业并购

Mergers and Acquisitions

中国金融体系

Chinese Financial System

创业公司融资

Emerging Companies Finance

银行与金融机构

Banks and Financial Institutions

量化投资组合分析

Quantitative Portfolio Analysis

市场微观结构与算法交易

Microstructure and Algorithm Trading

宏观经济与金融市场

Finance within Macroeconomy

信用风险建模与产品

Credit Risk Modelling and Products

金融计量与应用

Financial Econometrics and Applications

量化风险管理

Quantitative Risk Management

信息策略与管理

Information Strategy and Management

另类投资

Alternative Investment

商业建模与最优化

Business Modeling and Optimization

互联网金融

Internet Finance

商业机器学习

Machine Learning for Business

数据可视化

Data Visualization

风险与保险

Risks and Insurance

公司和商业法

Corporate and Business Law

金融大数据预测分析

Predictive Analytics Using Big Financial Data

绿色债券与ESG实践

Green Bonds and ESG Practices

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顾问解析

本金融学项目具备全球视野与中国特色，由国际知名院校师资亲自指导，旨在培养适应金融市场不断变革的复合型、创新型和应用型人才。项目采用英文授课，产教融合，分为金融科技与金融管理两个方向，满足金融领域的全面人才需求。学生可根据职业规划或兴趣选择学习路径。 就业服务：多数毕业生就职于腾讯、华为、字节跳动、京东、百度、阿里巴巴、万科、华润等500强企业，也有部分同学入职四大、银行、咨询公司等。据学校官方数据统计，毕业生平均年薪约为15万。 招生特点：本年度申请人数众多，最终116名全日制新生入读，报录比为14:1，与去年持平。新生中，28%来自九校联盟（C9），创历届新高；79%来自985/211院校。新生分为金融科技与金融管理两个方向，人均拥有1~2段的高质量实习/工作经历，实习/工作领域集中在证券、银行、基金、会计师事务所、科技/金融科技等行业和领域。 班级概况：22fall班级整体人数在110人左右，其中基本都是中国学生。学生背景方面，本科来源相对混杂。

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录取报告