登录遇到问题
Q:长时间接收不到验证码怎么办?
A:您可以拨打我们的客服热线400-183-1832进行语音辅助
没找到相关问题?点此联系客服
选择国家地区
手机快捷登录
+86
验证码
发送验证码
登录
手机密码登录
登录遇到问题
网站导航
指南者留学logo
指南者留学
选校/定位/规划 必备工具
打开App
金融学理学硕士(CUHK-Shenzhen)
MSc Finance (CUHK-Shenzhen)
商科
金融
深圳校区
简介
课程
报告
资讯
案例
面经
领取香港中文大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
金融
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
144000人民币/年
培养目标

香港中文大学(深圳)金融学硕士项目旨在培养具有深厚理论培训和实践能力的卓越的高技能专业人员。课程由世界一流的、受过国际培训的教师和非常成功的高级金融从业人员共同教授。香港中文大学(深圳)金融学硕士项目课程提供两个专业,即金融科技和金融管理,使学生能够发展金融业的专业技能。


金融科技专业强调的是技术在金融服务中的新应用。它既提供了对各种金融科技主题(如机器学习、区块链、云计算、大数据)的广泛和深入的看法,也帮助学生发展编程技能。新的金融科技专业将帮助学生学习技能,以创新和建立未来的金融技术。金融科技专业欢迎来自不同领域的具有定量能力的学生,包括但不限于工程、数学、金融和商业。


金融管理专业提供具有深厚理论基础的课程,并辅以实际应用。该专业旨在满足快速变化的金融和投资领域的专业人士的需求。课程为各种金融职业提供培训,不仅在银行、共同基金、经纪和投资银行公司等传统领域,而且在监管、政府和学术等相关领域。金融管理专业适合所有对现代金融领域的高级培训感兴趣的学生。

展开全部
申请要求
申请者需毕业于认可的大学并获得学士学位,需要提供B等级证明,或获得等同大学本科的资历
语言要求
类型 总分
小分要求
确认
雅思 6.5 /
托福 79 /
申请时间
2025Fall
开放时间
截止时间
2024-01-26
2024-03-10 Round 1
2024-04-14 Round 2
2024-06-12 Round 3
2024-09-23 Round 4
2024-10-23 Round 5
2024-11-26 Round 6
2025-01-07 Round 7
2025-02-18 Round 8
2025-03-18 Round 9
2025-04-20 Round 10
2025-05-20 Round 11
2026Fall
开放时间
截止时间
2025-01-23
2025-04-14 Round 1
2025-06-15 Round 2
课程设置
财务报表分析
Financial Statement Analysis
公司金融
Corporate Finance
衍生品市场
Derivatives Markets
投资管理及分析
Investment Management and Analysis
金融科技分析:进阶编程与大数据
FinTech Analytics: Advanced Programming and Big Data
展开全部
顾问解析

本金融学项目具备全球视野与中国特色,由国际知名院校师资亲自指导,旨在培养适应金融市场不断变革的复合型、创新型和应用型人才。项目采用英文授课,产教融合,分为金融科技与金融管理两个方向,满足金融领域的全面人才需求。学生可根据职业规划或兴趣选择学习路径。

就业服务:多数毕业生就职于腾讯、华为、字节跳动、京东、百度、阿里巴巴、万科、华润等500强企业,也有部分同学入职四大、银行、咨询公司等。据学校官方数据统计,毕业生平均年薪约为15万。

招生特点:本年度申请人数众多,最终116名全日制新生入读,报录比为14:1,与去年持平。新生中,28%来自九校联盟(C9),创历届新高;79%来自985/211院校。新生分为金融科技与金融管理两个方向,人均拥有1~2段的高质量实习/工作经历,实习/工作领域集中在证券、银行、基金、会计师事务所、科技/金融科技等行业和领域。

班级概况:22fall班级整体人数在110人左右,其中基本都是中国学生。学生背景方面,本科来源相对混杂。

展开全部
登录后查看全部
面试经验
avatar
L同学
24Fall学员
视频面试,地点线上,面试于2023-09-25
面经内容
1. 自我介绍;
2. 介绍印象最深的实习;
3. 自身不足;
4. 量化模型使用的算法;
5. 15%的年化收益率是如何得到的?
6. 最有效的因子及原因;
7. 用三个词形容你自己并解释原因;
8. 反问
avatar
Z同学
24Fall学员
视频面试,面试于0000-00-00
面经内容
1. 自我介绍;
2. 介绍神经网络项目;
3. 专业问题;
4. β;
5. 系统性风险;
6. 介绍计算机相关背景;
7. 是否考研?是否申请其他项目?
8. 申请偏好;
9. 最近关注的财经话题;
10. 核心竞争力
展开全部
avatar
L同学
24Fall学员
视频面试,面试于0000-00-00
面经内容
1. 群面:平衡个人隐私(数据安全)与社会安全的方法;
2. 卖空;
3. 最喜欢的书;
4. 追问简历中的科研经历;
5. AR-EGARCH
展开全部
在线咨询
电话咨询