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随机金融与机器学习理学硕士
MSc Stochastic Finance and Machine Learning
简介
课程
资讯
案例
项目简介
专业方向
金工金数
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
41900英镑/年
就业方向
投资银行、保险公司、资产管理公司、数据分析公司、咨询公司
岗位分布
量化分析师、风险管理师、金融工程师、精算师、数据科学家
培养目标
伦敦政治经济学院随机金融与机器学习硕士项目是一个现代定量金融学位，学生在该课程中将把随机过程与统计和机器学习方法结合起来，面对金融市场中的现实问题。学生将首先深入理解鞅和随机微积分，并学习利用这些知识来定价和对冲金融工具，并设计和分析交易策略，还将探索风险管理的关键技术，使用因子模型、Copula和极值。接下来课程将转向机器学习，学生将深入了解其基本原理，并学习在不同的金融环境中实现一系列模型，包括深度学习、强化学习和生成建模，可以通过选修课程进一步探索这些领域。除了人工智能和机器学习的众多选择外，学生还可以通过探索金融、统计和数学等广泛的主题来定制其学位课程，例如衍生品、利率、市场微观结构和时间序列。学生将通过使用真实世界数据的实践研讨会来补充其学术研究，并向伦敦金融业的领先从业者学习。该项目还受益于一个由行业专家组成的咨询委员会，这些专家在投资银行、做市商、对冲基金、交易所和人工智能领域拥有丰富的经验。
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申请要求
二等一荣誉学位（2:1）或同等学历，专业背景为数学、统计学、精算学、数理经济学/金融学或其他高度定量学科，例如物理学和工程学
语言要求
雅思
托福
托福
（新版）
PTE
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 2 ? '（夏令营）' : ''}` }}
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on hold
国际生
夏令营
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提前批次
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进行中
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on hold
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
本条是指国际生截止日期
课程设置
金融数学与风险管理的定量方法
Financial Mathematics and Quantitative Methods for Risk Management
随机过程
Stochastic Processes
风险管理的统计方法
Statistical Methods for Risk Management
随机模拟、训练与校准
Stochastic Simulation, Training, and Calibration
概率与测度
Probability and Measure
布莱克与斯科尔斯理论的数学
The Mathematics of the Black and Scholes Theory
利率与信用风险理论基础
The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory
金融计算方法
Computational Methods in Finance
实物期权战略投资
Strategic Investments with Real Options
金融数学中的机器学习
Machine Learning in Financial Mathematics
高级时间序列分析
Advanced Time Series Analysis
财务统计
Financial Statistics
机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining
大数据分布式计算
Distributed Computing for Big Data
人工智能
Artificial Intelligence
贝叶斯机器学习
Bayesian Machine Learning
强化学习
Reinforcement Learning
深度学习
Deep Learning
图形数据分析与表示学习
Graph Data Analytics and Representation Learning
财务统计 II
Financial Statistics II
衍生产品
Derivatives
财务与风险分析的定量方法
Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis
连续时间优化
Continuous Time Optimisation
生成式人工智能的数学方法
A Mathematical Approach to Generative AI
概率论与数理统计 I
Probability and Mathematical Statistics I
概率论与数理统计 II
Probability and Mathematical Statistics II
量子计算与信息
Quantum Computation and Information
市场微观结构数学
Mathematics of Market Microstructure
金融数学研究课题
Research Topics in Financial Mathematics
金融数学实践
Financial Mathematics in Practice
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顾问解析
<p>MSc Quantitative Methods for Risk Management是LSE的王牌专业之一，隶属于统计学院。伦敦政治经济学院及时响应业界对风险管理、金融、保险领域的量化专业知识的强大需求，设立了伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目。伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目吸收了数学金融、精算科学、统计学和计算等不同学科的内容，注重夯实学生的理论和实践基础，学生将有机会开展案例研究，分析实际问题，接触到真实的财务数据，运用各种量化方法来衡量和减轻金融和保险风险。</p>
<p><b>就业服务</b>：该方案提供了良好的就业和进一步深造的前景。毕业生可以在金融或保险行业中找到工作，或者继续深造。校友就职于银行、资产管理公司、保险和再保险公司、数据分析公司、咨询公司以及全球研究机构。许多业内知名企业在这一年里都会在学院里做职业介绍，LSE 也会提供了广泛的资源来帮助学生寻找工作。此外，LSE 每年都会邀请来自各大金融/保险公司的从业者与学生进行讲座和互动，同时有可能为学生带来实习机会。</p>
<p><b>招生特点</b>：倾向海本，合作办学，Top 10的985/211财经，GPA一般88+。从项目官网的entry requirements和学校还要求学生提供本科数学统计课程的描述就能发现对学生的量化背景是看重的。除此之外，对于软件经历的含金量也非常看重，对于PS的要求也比较高。雅思最好7以上，G至少700+/320+。</p>
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成功案例
伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年12月
学生姓名
S同学
毕业学校
中央财经大学
本科专业
数理经济与数理金融
基本背景
应届生，GPA91.14，雅思7.5，GRE321.0
伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士研究生offer一枚
发布时间
2024年04月
学生姓名
W同学
毕业学校
University of Waterloo
本科专业
金融风险管理
基本背景
大四，GPA88.14，免语言
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