伯明翰大学生物信息学理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

在伯明翰大学生物信息学理学硕士项目初期，学生将快速了解相关的基本功能。通过个体化和以学生为中心的教学，以及各种各样的小组工作，学生能够成为生物学家和临床医生，并且对数据分析感兴趣；学生也可能成为统计学家或计算机科学家，从事现代生物信息学研究。然后，学生将了解测序模式。测序模式将人类基因组的获取成本从超过10亿英镑降至不到1千美元。学生还将了解这些技术在生物医学和环境科学实践中的作用。除了DNA和RNA测序之外，质谱分析法与核磁共振光谱法在蛋白质测序和代谢组学中的运用也是重要的学习内容；学生将研究系统中存在的所有小分子或代谢物。同时，学生还将运用高含量成像技术来整合数据类型，从而将分子变化映射到复杂的四维系统中，包括人类神经系统和淡水生态。学生将开展个人项目，期间将得到专家的指导，并且为解决实际研究或工业问题做好准备。在高度互动的团队项目中，学生将能够应对更加复杂的挑战。伯明翰大学生物信息学理学硕士项目由享誉全球的名师和西米德兰兹郡的诸多工业合作伙伴倾力打造，旨在助力学生学术或职业的进一步发展。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，伯明翰大学会根据“985院校”、“211院校”、“软科排名”等设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有2:1荣誉学位或同等学历，需要生物学、数学、计算机科学或相关学科背景 具备科学、技术、工程或医学等定量知识相关领域的背景 常见学位包括生物学、生物医学科学、计算机科学、统计学、数据科学、数学、化学和药理学，其他相关学科包括生物化学、遗传学、基因组学、医学、生物信息学、计算生物学、人工智能、机器学习、生物统计学、药学、生物技术、生物工程、系统生物学、植物学、生态学、动物学和海洋生物学

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	88	L:20 \| R:21 \| W:21 \| S:22
PTE	67	L:64 \| R:64 \| W:64 \| S:64

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-06-30 Round 1

课程设置

生物学、数学和统计学基础

Essentials of Biology, Mathematics and Statistics

基因组学与下一代测序

Genomics & Next Generation Sequencing

数据分析与统计机器学习

Data Analytics & Statistical Machine Learning

代谢组学和先进（组学）技术

Metabolomics and advanced (omics) technologies

复杂系统的计算生物学

Computational Biology for Complex Systems

跨学科生物信息学小组项目

Interdisciplinary Bioinformatics Group Project

个人项目

Individual Project

线性代数：基本矩阵向量运算，最小二乘法

Linear Algebra: basic matrix-vector operations, least-squares

概率论：概率规则，条件概率，贝叶斯规则，分布

Probability Theory: Rules of Probability, Conditional Probability, Bayes’ Rule, distributions

描述性统计：摘要统计，可视化

Descriptive Statistics: summary statistics, visualisation

假设检验：Fisher精确检验、卡方检验、t检验

Hypothesis Testing: Fisher exact, chi-square, t-test

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顾问解析

在伯明翰大学生物信息学理学硕士项目初期，学生将快速了解相关的基本功能。通过个体化和以学生为中心的教学，以及各种各样的小组工作，学生能够成为生物学家和临床医生，并且对数据分析感兴趣；学生也可能成为统计学家或计算机科学家，从事现代生物信息学研究。在高度互动的团队项目中，学生将能够应对更加复杂的挑战。伯明翰大学生物信息学理学硕士项目由享誉全球的名师和西米德兰兹郡的诸多工业合作伙伴倾力打造，旨在助力学生学术或职业的进一步发展。就业服务：该项目毕业生可从事生物信息科学家、生物统计学家等。招生特点：申请者需要具备生物学、数学、计算机科学或其他相关科目2:1或同等水平

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录取报告

成功案例

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