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曼彻斯特大学人工智能理学硕士课程的目的是使计算机科学毕业生能够加深他们在一个或多个专业领域的知识。具体而言,该课程旨在:
1. 使计算机科学毕业生能够加深他们在人工智能方面的知识,以便其能够识别和解释知识表示和推理的形式,并在考虑其潜在局限性的情况下,将合适的机器学习方法应用于应用程序
2. 为学生提供专攻各种人工智能主题的机会,这些主题提供了共同解决不同需求的技能组合
3. 通过在课程中完成实验室工作,提高学生传达复杂技术成果的能力
4. 通过个人项目,为学生提供开发、应用和评估高级人工智能技术的机会
5. 通过为毕业生提供设计、应用、比较和评估高级人工智能技术的能力,满足大学、行业和其他雇主的需求
类型 | 总分 |
小分要求
确认
|
雅思 | 7 | L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5 |
托福 | 100 | L:22 | R:22 | W:22 | S:22 |
PTE | 76 | L:70 | R:70 | W:70 | S:70 |
项目涉及使计算机或一般机器变得智能的方法,以便它们能够从经验中学习,从明确给出的知识中推导出隐性知识,理解自然人工智能中使用的技术与所解决的问题一样多种多样:从经典逻辑到模拟大脑的统计方法。自由地结合了与人工智能技术相关的许多主题,即理解复杂数据、从数据中学习、推理和优化以及高级网络技术。
就业服务:该途径的学生非常适合从事需要了解现代AI形式主义和技术(如自然语言处理、机器学习和语义技术)的职位。这包括游戏行业的明显职位,也包括金融、商业、科研等领域的职位。
招生特点:成功的申请者通常拥有英国大学或海外同等学历的一等荣誉学位(平均70%),计算机科学学位至少包含50%的计算机科学内容。我们要求所有申请人都具有深厚的计算机科学背景,例如扎实的编程和软件开发技能。典型的成功要约持有者将证明:中国的申请者需要从排名靠前的院校获得四年制学士学位,成绩至少达到87%。