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某某数字科技股份有限公司开发工程师助理
基于某某方法的面部表情识别
自监督的某某情感分析
第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛
放弃英美，选择港三新二
大学一开始，我的计划是卷进国内985，但一看考研那惨烈竞争：战线长、压力大......每天图书馆备考的人数不胜数，直接让我后退了一步！再加上问问研究生学姐学长，国内AI课程有点“PPT大师”那味儿，和我真正想学的差得远。
这时候，爸妈安利我去试试看雅思：“多条路总没错！” 我想：“行吧，考着玩呗，怎么样都不亏，提升提升能力总是好事～”
在选择留学目的地时，我关注了美国、英国、澳大利亚、中国香港和新加坡等地区。本来抱着看看的态度，结果一搜国外AI项目，直接瞳孔地震！
爱丁堡、港科大、港中文......这些学校的课程简直是我的梦中情课，看得我疯狂心动！于是，我秒变行动派，开启全球高校调研模式。
美国
首先是大佬云集的美国，但学费贵、签证难、卷成麻花。美国的顶尖AI高校，如CMU、UIUC、UCB等，我都非常喜欢，它们的实验室在AI领域也是处于全球前沿。但美国的高门槛、激烈竞争和高昂学费让我退却了。
英国
英国的高校，尤其是爱丁堡大学、曼彻斯特大学和KCL，在AI领域也有较强优势，比如爱丁堡的nlp全球前列。他们的课程设置紧凑，适合想要快速进入职场的学生，但高GPA录取让我心里有点发抖。
澳洲
澳洲的悉尼大学和澳国立的cv在AI领域表现不错，而且ANU的CVML课程非常心动，尤其是ANU的学术氛围和行业前沿的研究方向。但相较其他国家，就业生态还在发育，害怕一朝变成“澳村留守AI民工”。并且都说澳洲水硕，虽然我知道澳洲宽进严出的风格，但肯定心里还是有点膈应的。
新加坡
新加坡的NTU和NUS也是我考虑的重点，尤其是NUS，它在多个国际排名中领先，且新加坡政府对AI研究投入巨大，提供了丰富的就业机会，加上本身nus的AI也排在了全球前列，所以感觉很不错。
中国香港
香港高校，尤其是港大、港科大和港中文，兼具学术深度与产业资源，且地理位置优越，吸引了大量国际科技公司，并且优才计划很吸引人，这让我决定也要申请香港的AI硕士项目，同时保留对新加坡部分项目的考虑。
明确方向后，我开始认真规划申请路线。大二下学期，我开始备考雅思，因为基础还行，两个月就考到了7分。
接下来，我陷入了对留学机构的抉择。这时候，我妈妈的一位顾客推荐了“指南者留学”，她说她女儿也通过指南者去了香港大学。
于是，我就开始在网上搜集这家机构的信息，发现他们家做的服务非常精细，这点在后续签约后也得到了验证——每天只要提问，负责咨询的徐洁老师都会很快给我答复，就感觉时刻守在了我旁边一样。
两眼一睁，就是学习和科研
在申请国外高校AI相关项目时，我深知学术背景起着关键作用，因此，我在本科阶段便开始主动提升自身竞争力。我的本科绩点为3.5，虽然不算低，但面对顶尖院校，可能还是不大“够用”的。为了增强自身的竞争力，我制定了一套GPA提升计划，目标是在申请前将GPA提升至3.6。
在大三学年，我针对性地选择了几门可以提高分数的课程，并积极改进学习方法，以确保成绩的稳步提升。其中，我重修了两门英语课程，因为本身就已经通过了雅思考试，所以期末考试基本没有什么问题，只需要保证平时的作业能够按时完成即可。
经过一学期的努力，其中一门课程的分数从80分提升到了88分，这不仅反映了我在语言能力上的进步，也使得整体绩点有所提高。
然而，这一过程并不轻松。那段时间，课程安排紧凑，考试和作业接踵而至，我几乎将所有课余时间都投入到学习之中，球也打得少了，什么谈恋爱、打游戏之类分心的事情更是一点儿没碰，所谓“两眼一睁便是学”。
为了提高效率，我制定了严格的时间管理计划，每天复盘所学内容，并通过查阅资料、完成额外练习等方式巩固知识。最终，这些努力换来了可观的回报，我的整体GPA稳步上升，为后续的申请奠定了更扎实的基础。
除了课程学习，我也意识到科研经历在申请中同样至关重要，因此在大三时，我主动联系了一位导师，希望能参与其研究项目。后面就是从硬啃文献到3小时能够熟悉一篇文章、从代码小白到狂做实验，虽然没发paper，但这段经历让我在申请时疯狂输出：“我可是搞过正经研究的！”
目前，我的毕业设计仍然围绕这一方向展开。我希望借助之前的研究经验，进一步深入探索该领域，完善实验方法，并努力在学术上取得更多实质性的成果。这段科研经历不仅丰富了我的学术背景，也让我在面对未知挑战时更加从容，为未来的研究生学习奠定了坚实的基础。
躲不掉的GRE，裸考319分
最初，我决定不申请美国高校的一个重要原因就是不想准备GRE。因为我本身不太喜欢标化考试。然而，在深入研究新加坡高校的申请要求后，我发现新国立部分AI相关硕士项目也需要提交GRE成绩。这个意外的发现让我陷入了短暂的纠结——原本以为避开了这场考试，却仍然绕不开它。
负责申请的王燕老师建议至少提前四个月开始备考，以确保充分的复习时间，然而，心里觉得雅思也没多难，GRE能难到哪里去，随便糊弄考个320，结果复习一个月就头铁裸考，319分离大谱，离开考场就开始懊恼！不服再战，考前熬夜+心态爆炸，直接反向冲刺310分......好吧，我和GRE八字不合，您走好不送。
GRE的考试模式要求考生在短时间内进行高强度的逻辑推理和语言分析，这对于我而言无疑是一项挑战。整个考试过程不仅考察语言能力，更需要考生在长时间内保持专注并快速做出高质量的解答。
尤其是Verbal部分，词汇难度极高，阅读题目晦涩难懂，而Quant部分虽然相对简单，但是这两个部分穿插在一起，一个做起来困难势必会影响另一个部分的心态和思考。尽管我在数学部分表现尚可，但Verbal部分的短板仍然拖累了整体成绩。两次考试的结果让我对GRE的难度有了更深刻的体会，同时也让我反思了备考策略的不足。尽管如此，我还是对GRE产生了畏惧心理，以至于后面再也没有报名。
被KCL脆拒，用新国立保底
在一轮申请后，仅一周不到的时间，我就先后收到悉尼大学和澳国立的录取通知。
但考虑到两年制的学制对未来就业影响较大，且这两所学校在国内的认可度相对较低，朋友们都劝我再慎重考虑考虑。所以，哪怕我知道澳洲是宽进严出的风格，但我并未将其作为优先选项。
直到有天下午刚睡醒，突然收到了KCL给我发的一封邮件，我本以为是offer，打开手机看邮件，以为稳了结果“很遗憾......”瞬间清醒！前两年的申请案例显示我的背景在KCL的录取上至少是相对稳定的，我也比较有信心，这个结果实在出乎我的预料。虽然嘴上也会骂骂咧咧，但冷静思考后，我意识到即便拿到KCL的录取，我也未必会选择它，这个结果对于我offer的筛选可能也是一个帮助。
随后，我收到了曼彻斯特大学的offer。曼大的工科实力虽然强，但CS Ranking排名相对一般，课程设置较杂，这让我陷入纠结。比起爱丁堡大学，曼大在AI上略显不足，但也是接了当备胎，至少有一个小保底了（反正不用留位费，白嫖快乐！）
此外，我还参加了港中深的面试。因为我本身大量时间安排在了科研上面，负责面试的教授却问起了实习经历，这让我直接哑火，简单说了几句也就完了，群面听完别人的能力也明显感受到了差距，也基本上没有后续了。
新国立大学的录取结果来得最晚，根据上届学姐的经验，该项目可以选择1-2年制，并允许跨学科选课，这让我产生了浓厚兴趣。同时，他还有实习课程以及研究课程，对于之后的道路选择，无论是读博还是直接工作，都有比较好的兼容性。而且新国立的title真的是挺棒的，能让我顺利的过简历关。
过了几天焦虑的等待以及不断咨询和纠结的日子后，3月8日我缴纳了新国立智能科学项目的留位费。5000多的新币也在可以接受的范围之内，如果之后来了更好、更符合我预期的项目，我其实也会选择“跳槽”。
唯一的缺点是它属于交叉学科项目，利用人工智能解决生物、化学、物理等问题，虽然我比较感兴趣，但是日后找工作不是很硬核。所以目前我仍在等待港校、爱丁堡大学和南洋理工大学（NTU）其他项目的最终结果。
对于留学申请来说，尽早规划还是很有必要的，不妨从大二就开始有意识的提升自己的GPA以及备考雅思；另外在进行申请时，考虑到保底问题，往往“海王式”混申才比较安全。
回顾整个申请过程，我的心态一直都比较平和，哪怕收到了拒信，也就当做是给自己排除错误选项，因此我想对纠结的你说：留学不是终点，而是探索自我的副本！无论结果如何，这段经历都能让你解锁新技能+暴风成长！冲就完事了。
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