新加坡国立大学企业商业分析科技硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

新加坡国立大学企业商业分析方向科技硕士项目用于满足行业对数据科学家的需求，他们可以通过数据洞察力帮助组织实现更好的业务成果。它最适合寻求专注于以下领域的专业人士：有条理的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。新加坡国立大学企业商业分析方向科技硕士项目让学生为企业业务分析中的专家、专家和领导角色做好准备，通过战略性地使用数据、分析、模型和一线工具来创造商业价值。通过促进更有效地利用和管理数据分析，可以帮助企业专注于重大决策，从而获得更好的预测能力，从而转化为更高的利润。帮助企业建立更好、更有效的模型将带来更好的结果，例如更具吸引力的定价、更高水平的客户服务、更好的市场细分、高效的库存管理和利润最大化。

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申请要求

具有学士学位（偏好数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程背景），平均成绩不低于B；
熟练掌握英语（书面和口语）；
海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的重要工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）；
偏好具有2年相关工作经验的申请者（信息技术、工程和科学专业人士是合适的候选者；具有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似专业的高度相关学士学位，且学习成绩一直良好的候选者可能获得工作经验豁免）；
学费为54,565.40-59,405新币

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6	/
托福	85	/
GRE	320	/

申请时间

2025Fall

开放时间

截止时间

2024-10-01

2025-04-15 Round 1

课程设置

数据分析学与最佳实践

Data Analytics Process and Best Practices

数据叙事

Data Story Telling

数据管理与保护

Data Governance & Protection

商业分析项目管理

Managing Business Analytics Projects

活动分析学

Campaign Analytics

统计训练营

Statistics Boot Camp

预测分析——趋势与不寻常现象解读

Predictive Analytics–insights of Trends and Irregularities

文本分析学

Text Analytics

推荐系统

Recommender Systems

消费者分析学

Customer Analytics

高级消费者分析学

Advanced Customer Analytics

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顾问解析

该项目设置在新加坡国立大学系统科学研究所，为满足行业对数据科学家的需求而设计。它最适合致力于以下领域的专业人士：系统化的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。

就业服务：学生有为期三个月的实习项目，如果实习期间内表现很好，是很有可能在实习期结束后直接拿到工作offer的。该项目学生实习过的公司有埃森哲、IBM、华侨银行等。毕业生入职的公司主要有埃森哲、星展银行、华侨银行、IBM等。NUS-ISS职业服务办公室帮助学生根据他们的技能和经验匹配工作，并且每两年举办一次招聘会。

招生特点：2020/21学年录取了207人。该项目设有笔面试，笔试通过之后才会收到面试，笔试主要考察数学知识和专业知识，面试会问general问题以及专业/技术领域问题。偏好有工作经验的申请者，录取难度比NUS BA简单。

班级概况：22fall班级整体人数在70人左右，其中90%左右是中国学生。同学背景方面，有陆本也有海本，陆本基本都是985和211的学生，例如中山大学、北京航空航天大学、南开大学、南京农业大学等学校。专业背景方面，计算机专业比较多，还有工商管理、数学、软件工程、数据分析等专业，商科专业较少。

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