爱丁堡大学商业分析理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

考虑到当今企业可以访问的数据量不断增加，对具备计算和分析技能、能够帮助企业决策以提高效率并最终建立竞争优势的员工的需求日益增加。爱丁堡大学商业分析理学硕士项目正是基于这一点而开发，旨在让其学生明白业务环境的多样性、组织面临的决策问题的重要性和相关性、如何使用多种技术解决这些问题。在此课程中，学生将学习如何运用大数据概念和技术的描述性、预测性和规范性分析，以产生有价值的见解，帮助决策。总而言之，该课程旨在让学员掌握必要的技能，解释大数据，将大数据概念化并转化为有用的信息，从而使他们作为未来的业务经理能够做出更明智的决策。

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GPA要求

该专业针对内地院校有专属的GPA分数要求，爱丁堡大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

申请要求

具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要与以下领域相关的背景：管理科学、运筹学、统计学、计量经济学、数学、物理学、计算机科学、工程学，或具有商业与管理背景（包含明显的定量内容） 理想情况下申请者的背景应该包括线性代数、微积分、概率论、统计学和计算机编程等方面的课程学习背景和/或经验 如果申请者具有非相关学科的英国2:1荣誉学位或同等学历但具备相关工作经验，学校可能会考虑其申请 有工作经验者优先考虑（不强制要求）

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	7	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	100	L:20 \| R:20 \| W:20 \| S:20

申请时间

2026Fall

开放时间

截止时间

2025-09-03

2025-10-15 Round 1

2025-12-10 Round 2

2026-02-11 Round 3

2026-04-22 Round 4

2026-06-10 Round 5

课程设置

Python编程

Python Programming

预测分析与数学建模

Predictive Analytics and Modelling of Data

数学编程规范分析

Prescriptive Analytics with Mathematical Programming

数据分析原理

Principles of Data Analytics

商业分析的博弈论

Game Theory for Business Analytics

DEA绩效分析：基本概念与方法

Performance Analytics with DEA: Basic Concepts and Methods

仿真建模与分析

Simulation Modelling and Analysis

网络与社交网络分析

Web and Social Network Analytics

软计算商业分析

Business Analytics with Soft Computing

高级数据建模

Advanced Data Modelling

高级仿真技术

Advanced Simulation Techniques

游戏供应链分析

Supply Chain Analytics with Games

工业分析

Industrial Analytics

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顾问解析

爱丁堡商学院开设，2022年QS学科排名全英第四，全球18。 就业服务：毕业生从事的岗位有商业分析师、商业智能和分析顾问、数据分析师等等。项目的学生发展团队会给学生提供就业支持，包括简历和申请建议、职业咨询、模拟面试等，同时也会帮助学生提高presentation技能、求职策略等。此外，在项目中有很多接触公司和拓展人脉的机会，比如客座讲师、企业咨询项目等。 招生特点：项目学生背景多元化，中国学生比例不足1/3。录取案例很少，对学生定量背景要求很高，偏好计算机背景的学生。

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成功案例

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